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Vergleich der Systemeigenschaften jBASE vs. Kinetica vs. MariaDB vs. OmniSci

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamejBASE  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMariaDB  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsOpen source RDBMS, das zu MySQL anwendungskompatibel ist und zusätzliche Features wie Hochverfügbarkeit, Security, Interoperabilität und Performanceverbesserungen aufweist. Mit MariaDB ColumnStore bietet es auch eine spaltenorientierte storage engineA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS infowith OQGraph storage engine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,79
Rang#118  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte0,57
Rang#198  Overall
#96  Relational DBMS
Punkte87,45
Rang#13  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte2,30
Rang#105  Overall
#51  Relational DBMS
Websitewww.jbase.comwww.kinetica.commariadb.com infoSite of MariaDB Corporation
mariadb.org infoSite of MariaDB Foundation
www.omnisci.com
Technische Dokumentationdocs.jbase.comwww.kinetica.com/­docsmariadb.com/­kb/­en/­librarydocs.omnisci.com/­latest
EntwicklerZumasysKineticaMariaDB Corporation Ab (MariaDB Enterprise),
MariaDB Foundation (community MariaDB Server) infoDer Lead Developer Monty Widenius ist der ursprüngliche Autor von MySQL
MapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr1991201220092016
Aktuelle Version5.76.010.4.11, Dezember 2019V4
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Enterpriselizenz verfügbarOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • Azure Database for MariaDB: A fully managed, scalable MariaDB relational database with high availability and security built in at no extra cost
  • MariaDB Managed Service: A customized MariaDB deployment fully managed by the experts at MariaDB in the cloud of your choice. Keeps you up to date with features, upgrades, hotfixes and security patches.
ImplementierungsspracheC, C++C und C++C++ and CUDA
Server BetriebssystemeAIX
Linux
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
Solaris
Windows infoColumnStore storage engine not available on Windows
Linux
Datenschemaschemafreijaja infoDynamic Columns werden unterstütztja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjanein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLEmbedded SQL for jBASE in BASICSQL-like DML and DDL statementsja infomit proprietären Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Basic
Jabbascript
Java
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionenja infoseit Version 10.3 auch PL/SQL kompatibelnein
Triggersjaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingHorizontale Partitionierung, Sharding mittels Spider Storage Engine oder Galera Cluster infoPartitioning by range, list, hash, keySharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikation infousing MariaDB Galera Cluster
Master-Slave Replikation
Master-Master Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infonicht für In-Memory Storage Engineja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMja infowith MEMORY storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights can be defined down to the item levelZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
jBASEKineticaMariaDBOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
Specific characteristicsOpen source database from the creators of MySQL, enhanced with enterprise tools and...
» mehr
Competitive advantagesHigh availability, scalability, performance beyond MySQL and other databases.
» mehr
Typical application scenariosWeb, SaaS and Cloud operational/transactional applications that require high availability,...
» mehr
Key customersBooking.com, Wikipedia, Google, Canal+, ClubMed, Deutsche Telekom, La Poste, Virgin...
» mehr
Market metricsMariaDB is the default database in the LAMP stack supplied by Red Hat and SUSE Linux,...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterAzure Database for MariaDB: Easily deploy applications to the cloud.
» mehr

Navicat for MariaDB provides a native environment for MariaDB database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
jBASEKineticaMariaDBOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
DB-Engines Blog Posts

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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Konferenzen und Veranstaltungen

MariaDB OpenWorks 2020
New York City, USA, 4.-6. Mai 2020

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Zumasys Acquires jBASE Database
5. Januar 2015, Business Wire

Temenos sells non-banking part of jBase to Zumasys
15. Februar 2016, IBS Intelligence

Zumasys, Inc
5. März 2019, International Spectrum Magazine

Vultar Releases JDBC Drivers for jBASE
3. April 2019, International Spectrum Magazine

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GPU Database – Know Factors Driving the Market to Record Growth | Kinetica, Omnisci, Sqream
22. Januar 2020, The Market Journal

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q1 2020
14. Januar 2020, insideBIGDATA

GPU Database Market: Latest Innovations, Drivers and Industry Key Events 2017 – 2026
22. Januar 2020, Melanian News

Kinetica Active Analytics Platform Releases Out-of-Box Support for NVIDIA RAPIDS, Delivering Massive Performance Boost to Predictive Data Analytics
5. November 2019, Business Wire

GPU Database Market 2020 to 2023 Booming Trends, Share, Growth Challenges, Key Players, Industry Segments & Competitors Analysis
3. Januar 2020, MENAFN.COM

bereitgestellt von Google News

MariaDB Announces Cloud Native Open Source DB
20. Januar 2020, iProgrammer

MariaDB takes next step to erase line between transactions and analytics
14. Januar 2020, SiliconANGLE

MariaDB Platform X4 Enables Modern Apps Using Smart Transactions and Cloud-Native Data Storage
15. Januar 2020, Database Trends and Applications

MariaDB goes bigly on cloud-native smart apps
17. Januar 2020, ComputerWeekly.com

MariaDB X4 brings smart transactions to open source database
16. Januar 2020, TechTarget

bereitgestellt von Google News

GPU Database – Know Factors Driving the Market to Record Growth | Kinetica, Omnisci, Sqream
22. Januar 2020, The Market Journal

Inside OmniSci's Plans for Data Analytics Convergence
23. Oktober 2019, Datanami

OmniSci 'Hitting Its Stride,' CEO Says
25. Oktober 2019, Datanami

Review: OmniSci GPU database lifts huge data sets
1. April 2019, InfoWorld

GPU Database Market: Latest Innovations, Drivers and Industry Key Events 2017 – 2026
22. Januar 2020, Melanian News

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