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Vergleich der Systemeigenschaften KeyDB vs. Oracle NoSQL vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKeyDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocolsA multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodesSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,80
Rang#219  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte2,96
Rang#103  Overall
#18  Document Stores
#17  Key-Value Stores
#52  Relational DBMS
Punkte19,15
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitegithub.com/­Snapchat/­KeyDB
keydb.dev
www.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosqlspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.keydb.devdocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerEQ Alpha Technology Ltd.OracleApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201920112014
Aktuelle Version23.3, Dezember 20233.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD-3Open Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaScala
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Solaris SPARC/x86
Linux
OS X
Windows
DatenschemaschemafreiSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateteilweise infoSupported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexesoptionalja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoby using the Redis Search modulejanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocoRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic
C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuaneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table featurekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenOptimistic locking, atomic execution of commands blocks and scriptskonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)nein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoConfigurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logsjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infooff heap cachenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACLZugriffsrechte für Benutzer und Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
KeyDBOracle NoSQLSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Snap snaps up database developer KeyDB to make its infrastructure more snappy
12. Mai 2022, TechCrunch

Snap Acquires KeyDB for Open-Source Services
17. Mai 2022, XR Today

Garnet–open-source faster cache-store speeds up applications, services
18. März 2024, microsoft.com

Dragonfly 1.0 Released For What Claims To Be The World's Fastest In-Memory Data Store
20. März 2023, Phoronix

Microsoft open-sources Garnet cache-store -- a Redis rival?
19. März 2024, The Stack

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Enhance enterprise data security and trust: Must see Blockchain Technology sessions at Oracle CloudWorld 2023
21. August 2023, Oracle

Oracle NoSQL database comes to the cloud
2. April 2020, TechTarget

Blog Theme - Details
4. April 2023, Oracle

Oracle Defies Self With 'NoSQL' Database
3. Oktober 2011, WIRED

Oracle Defends Relational DBs Against NoSQL Competitors
25. November 2015, eWeek

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
23. Dezember 2023, Towards Data Science

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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