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DBMS > KeyDB vs. LeanXcale vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften KeyDB vs. LeanXcale vs. MySQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKeyDB  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocolsA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached API
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,32
Rang#266  Overall
#40  Key-Value Stores
Punkte0,23
Rang#283  Overall
#41  Key-Value Stores
#132  Relational DBMS
Punkte1206,05
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Websitegithub.com/­JohnSully/­KeyDB
keydb.dev
www.leanxcale.comwww.mysql.com
Technische Dokumentationdocs.keydb.devdev.mysql.com/­doc
EntwicklerEQ Alpha Technology Ltd.LeanXcaleOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun
Erscheinungsjahr201920151995
Aktuelle Version8.0.28, Jaenner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD-3kommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ScaleGrid for MySQL: Fully managed MySQL hosting on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
ImplementierungsspracheC++C und C++
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateteilweise infoSupported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesja infoby using the Redis Search moduleja
SQL infoSupport of SQLneinja infothrough Apache Derbyja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocoJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic
C
Java
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuaja infoproprietäre Syntax
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenOptimistic locking, atomic execution of commands blocks and scriptsACIDACID infonicht für MyISAM Storage Engine
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoConfigurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logsjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACLBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KeyDBLeanXcaleMySQL
Specific characteristicsFull ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
Competitive advantagesLinear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
Typical application scenariosHybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
Key customersbanking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
Market metrics15 beta testers
» mehr
Licensing and pricing modelsannual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
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SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
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Fivetran: Quickly and easily centralize your on-premise and cloud databases.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
KeyDBLeanXcaleMySQL
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Beyond the mainstream database offerings
26. März 2020, TechCentral.ie

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Big Data Market: 2018-2030 - $65 Billion Opportunities, Challenges, Strategies, Industry Verticals & Forecasts
22. Juni 2018, GlobeNewswire

Big Data in the Automotive Industry, 2018-2021 Report - Market Forecast to Reach $5 Billion
3. September 2018, PR Newswire

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Connect to an MySQL Database via Python | by Christianlauer | CodeX | Jan, 2022
13. Januar 2022, Medium

Safer Staging Environments with Blackhole Storage
25. Januar 2022, Laravel News

PostgreSQL vs MySQL | Compare Database Management Systems
20. Dezember 2021, Server Watch

The 10 Most Common MySQL Queries
23. September 2010, Database Journal

Oracle's MySQL HeatWave goes on Autopilot
10. August 2021, ZDNet

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