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Vergleich der Systemeigenschaften Kdb vs. VoltDB vs. YottaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können

A fast and solid embedded Key-value store

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS
Vektor DBMS

Relational DBMS

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

using the Octo plugin

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	6,58
Rang	#54	Overall
	#3	Time Series DBMS
	#4	Vektor DBMS

Punkte	1,21
Rang	#164	Overall
	#74	Relational DBMS

Punkte	0,20
Rang	#311	Overall
	#46	Key-Value Stores

Website

kx.com

www.voltdb.com

yottadb.com

Technische Dokumentation

code.kx.com

docs.voltdb.com

yottadb.com/resources/documentation

Entwickler

Kx Systems, a division of First Derivatives plc

VoltDB Inc.

YottaDB, LLC

Erscheinungsjahr

2000

kdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 2003

2010

2001

Aktuelle Version

3.6, Mai 2018

11.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Kostenlose 32-bit Version

Open Source

AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen

Open Source

AGPL 3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X

for development

Docker
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

table attribute 'grouped'

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (q)

nur einen Teil von SQL 99

by using the Octo plugin

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket

Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API

PostgreSQL wire protocol

using the Octo plugin
Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala

C#
C++
Erlang

nicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

Java

Triggers

mittels Views

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

ein vergleichbares Paradigma wird intern verwendet

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt

optimistic Locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Snapshots und Command Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Benutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

KX Supercharges Python Workloads with kdb+ Speed and AI/ML Library Integration
12. November 2024, Business Wire

Introducing Amazon FinSpace with Managed kdb Insights, a fully managed analytics engine, commonly used by capital markets customers for analysis of real-time and historical time series data
18. Mai 2023, Amazon Web Services

McLaren Applied and KX partner to enhance ATLAS software analytics capabilities
9. August 2023, Professional Motorsport World

KX BRINGS THE POWER AND PERFORMANCE OF KDB+ TO PYTHON DEVELOPERS WITH PYKX
7. Juni 2023, PR Newswire

KX Community Grows with Thousands of Members; Empowers Developers to Solve High-Frequency, Large-Volume Data Challenges for AI and Analytics Applications
17. Oktober 2024, Business Wire

bereitgestellt von Google News

VoltDB Launches Active(N) Lossless Cross Data Center Replication
31. August 2021, PR Newswire

VoltDB Aims for Fast Big Data Development
29. Januar 2015, ADTmag

VoltDB Announces Key New Hires
26. Oktober 2021, citybiz

MemSQL, VoltDB Vie For In-Memory Big Data Role
12. Februar 2015, InformationWeek

VoltDB Adds Geospatial Support to Its Operational InMemory SQL Database
30. Januar 2016, App Developer Magazine

bereitgestellt von Google News

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