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Vergleich der Systemeigenschaften Kdb vs. Lovefield vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKdb  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHoch performantes Time Series DBMSEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,69
Rang#53  Overall
#3  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte0,35
Rang#286  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte1,70
Rang#150  Overall
#5  Vektor DBMS
Websitekx.comgoogle.github.io/­lovefieldmilvus.io
Technische Dokumentationcode.kx.comgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerKx Systems, a division of First Derivatives plcGoogle
Erscheinungsjahr2000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 200320142019
Aktuelle Version3.6, Mai 20182.1.12, February 20172.3.4, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoKostenlose 32-bit VersionOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheqJavaScriptC++, Go
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesja infotable attribute 'grouped'janein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (q)SQL-like query language infovia JavaScript builder patternnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
JavaScriptC++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersja infomittels ViewsUsing read-only observersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infousing MemoryDBja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
KdbLovefieldMilvus
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Milvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Highly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
RAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Milvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
As of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr
Milvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
KdbLovefieldMilvus
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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28. Februar 2024, Business Wire

Introducing Amazon FinSpace with Managed kdb Insights, a fully managed analytics engine, commonly used by capital ...
18. Mai 2023, AWS Blog

KX JOINS SNOWFLAKE PARTNER NETWORK
28. Juni 2023, PR Newswire

KX ANNOUNCES KDB INSIGHTS AS FULLY MANAGED SERVICE ON AMAZON FINSPACE
18. Mai 2023, Yahoo Finance

KX Brings the Power and Performance of Kdb+ to Python Developers With PyKX
8. Juni 2023, AiThority

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How NVIDIA GPU Acceleration Supercharged Milvus Vector Database
26. März 2024, The New Stack

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

Zilliz Cloud boosts vector database performance
31. Januar 2024, InfoWorld

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