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Vergleich der Systemeigenschaften KairosDB vs. OpenTSDB vs. YugabyteDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

High-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire and feature compatible with PostgreSQL.

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,57
Rang	#236	Overall
	#20	Time Series DBMS

Punkte	1,42
Rang	#146	Overall
	#14	Time Series DBMS

Punkte	2,22
Rang	#109	Overall
	#54	Relational DBMS

Website

github.com/kairosdb/kairosdb

opentsdb.net

www.yugabyte.com

Technische Dokumentation

kairosdb.github.io

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

docs.yugabyte.com
github.com/yugabyte/yugabyte-db

Entwickler

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

Yugabyte Inc.

Erscheinungsjahr

2013

2011

2017

Aktuelle Version

1.2.2, November 2018

2024.2, Dezember 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

LGPL

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

Linux
OS X

Datenschema

schemafrei

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

yes, PostgreSQL compatible

APIs und andere Zugriffskonzepte

Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API

HTTP API
Telnet API

JDBC
YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language
YSQL - a fully relational SQL API that is wire compatible with the SQL language in PostgreSQL

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

sql, plpgsql, C

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

Sharding

basierend auf HBase

Hash and Range Sharding, row-level geo-partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

Based on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Strong consistency on writes and tunable consistency on reads

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Distributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

based on RocksDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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