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DBMS > KairosDB vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften KairosDB vs. Kinetica

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Unsere Besucher vergleichen KairosDB und Kinetica oft mit Cassandra, InfluxDB und TimescaleDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteiltes Time Series DBMS basierend auf CassandraGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,76
Rang#194  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,80
Rang#190  Overall
#94  Relational DBMS
Websitegithub.com/­kairosdb/­kairosdbwww.kinetica.com
Technische Dokumentationkairosdb.github.iowww.kinetica.com/­docs
EntwicklerKinetica
Erscheinungsjahr20132012
Aktuelle Version1.2.2, November 20186.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphite protocol
HTTP REST
Telnet API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleeinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
KairosDBKinetica
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The new rise of time-series databases
26. Februar 2018, Smart Industry

Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs
24. Mai 2019, InfoQ.com

Using Redis as a Time Series Database: Why and How
2. Januar 2016, InfoQ.com

InfluxData closes $16 million Series B led by Battery Ventures to organize IOT data
21. September 2016, TechCrunch

The Rise of Time Series Databases
15. März 2018, Automation.com

bereitgestellt von Google News

GPU database Market Sales Value, Key Vendors, Brand Positioning , Insights and Key Players -Kinetica (US), OmniSci (US), SQream (US), Neo4j (US), NVIDIA (US)
23. November 2020, Cheshire Media

GPU Database Market Swot Analysis By Key Players Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anaconda
18. November 2020, TechnoWeekly

GPU Database Market Competitive landscape, Growth Strategies for Business Development, Analysis and Forecast, 2020-2026| Kinetica, Omnisci, Sqream
23. November 2020, The Haitian-Caribbean News Network

GPU Database Market Share, Size 2020 Business Revenue, Future Growth, Trends Plans, Top Key Players, Business Opportunities, impact of COVID-19 on Industry Analysis by Forecast to 2025
23. November 2020, Cheshire Media

GPU Database Market Forecast Analyzed in a New Research Report 2020 to 2025|Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB
19. November 2020, PRnews Leader

bereitgestellt von Google News

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