DBMS > JanusGraph vs. SurrealDB vs. SvectorDB

Vergleich der Systemeigenschaften JanusGraph vs. SurrealDB vs. SvectorDB

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Name

Kurzbeschreibung

A Graph DBMS optimized for distributed clusters

It was forked from the latest code base of Titan in January 2017

A fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS

Serverless cloud-native vector database

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Document Store
Graph DBMS

Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,76
Rang	#129	Overall
	#10	Graph DBMS

Punkte	0,98
Rang	#189	Overall
	#31	Document Stores
	#17	Graph DBMS

Punkte	0,00
Rang	#392	Overall
	#19	Vektor DBMS

Website

janusgraph.org

surrealdb.com

svectordb.com

Technische Dokumentation

docs.janusgraph.org

surrealdb.com/docs

www.svectordb.com/docs

Entwickler

Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius

SurrealDB Ltd

SvectorDB

Erscheinungsjahr

2017

2022

2023

Aktuelle Version

1.0.0, Oktober 2023

v1.5.0, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Rust

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
macOS
Windows

serverlos

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, double, vector

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster

GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket

OpenAPI 3.0, RESTful HTTP API, Python SDK, JavaScript / TypeScript SDK

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
Java
Python

Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

via Faunus, a graph analytics engine

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

yes, based on authentication and database rules

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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12. Oktober 2020, Towards Data Science

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8. August 2019, IBM

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14. Dezember 2015, AWS Blog

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8. Januar 2018, ZDNet

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7. Dezember 2024, insideainews.com

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4. Dezember 2024, SiliconANGLE News

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17. September 2024, Business Wire

SurrealDB Raises $20 Million to Disrupt Database Tech; Introduces New Cloud Beta Access
18. Juni 2024, PR Newswire

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18. Juni 2024, TechCrunch

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