DBMS > JanusGraph vs. Riak KV vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften JanusGraph vs. Riak KV vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A Graph DBMS optimized for distributed clusters

It was forked from the latest code base of Titan in January 2017

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,70
Rang	#130	Overall
	#10	Graph DBMS

Punkte	3,24
Rang	#79	Overall
	#10	Key-Value Stores

Punkte	0,01
Rang	#374	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

janusgraph.org

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

docs.janusgraph.org

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

Entwickler

Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius

OpenSource, formerly Basho Technologies

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

2017

2009

2020

Aktuelle Version

1.0.0, Oktober 2023

3.2.0, Dezember 2022

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Erlang

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
OS X

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster

HTTP API
Native Erlang Interface

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
Java
Python

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Erlang

nein

Triggers

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)

Sharding

kein "single point of failure"

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

via Faunus, a graph analytics engine

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

yes, using Riak Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, IBM

Performance Tuning Your Titan Graph Database on AWS
14. Dezember 2015, Amazon Web Services

The year of the graph: Getting graphic, going native, reshaping the landscape
8. Januar 2018, ZDNET

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Amazon Web Services’ newest database, Amazon Neptune, is now generally available
30. Mai 2018, GeekWire

bereitgestellt von Google News

Basho Revamps Riak Open-Source Database
22. September 2023, Information Week

Is Riak A Good NoSQL Database Option For Enterprises?
1. Juli 2019, Analytics India Magazine

A Critique of Resizable Hash Tables: Riak Core & Random Slicing
26. August 2018, infoq.com

Overview of Riak, Redis and Voldermort features
2. April 2021, ResearchGate

Hulu Chooses Cassandra Over HBase and Riak
31. Juli 2014, Data Center Knowledge

bereitgestellt von Google News

2024 All-O-Zone Football Team
24. Dezember 2024, Ozarks Sports Zone

bereitgestellt von Google News

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