DBMS > JanusGraph vs. PouchDB vs. Riak KV vs. searchxml

Vergleich der Systemeigenschaften JanusGraph vs. PouchDB vs. Riak KV vs. searchxml

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A Graph DBMS optimized for distributed clusters

It was forked from the latest code base of Titan in January 2017

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Document Store

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Native XML DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,91
Rang	#135	Overall
	#12	Graph DBMS

Punkte	2,35
Rang	#116	Overall
	#22	Document Stores

Punkte	4,44
Rang	#80	Overall
	#9	Key-Value Stores

Punkte	0,01
Rang	#386	Overall
	#7	Native XML DBMS
	#24	Suchmaschinen

Website

janusgraph.org

pouchdb.com

www.searchxml.net/category/products

Technische Dokumentation

docs.janusgraph.org

pouchdb.com/guides

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

www.searchxml.net/support/handouts

Entwickler

Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius

Apache Software Foundation

OpenSource, formerly Basho Technologies

informationpartners gmbh

Erscheinungsjahr

2017

2012

2009

2015

Aktuelle Version

0.6.3, Februar 2023

7.1.1, Juni 2019

3.2.0, Dezember 2022

1.0

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

JavaScript

Erlang

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Linux
OS X

Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

über Views

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

HTTP API
Native Erlang Interface

RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
Java
Python

JavaScript

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

C++

most other programming languages supported via APIs

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

View Functions in JavaScript

Erlang

on the application server

Triggers

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

Sharding

kein "single point of failure"

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

frei wählbarer Replikationsfaktor

sychronisation to multiple collections

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

via Faunus, a graph analytics engine

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

nein

yes, using Riak Security

Domain, group and role-based access control at the document level and for application services

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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