DBMS > JanusGraph vs. OrientDB

Vergleich der Systemeigenschaften JanusGraph vs. OrientDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen JanusGraph und OrientDB oft mit Neo4j, ArangoDB und GraphDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A Graph DBMS optimized for distributed clusters

It was forked from the latest code base of Titan in January 2017

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,83
Rang	#124	Overall
	#7	Graph DBMS

Punkte	4,53
Rang	#88	Overall
	#15	Document Stores
	#5	Graph DBMS
	#13	Key-Value Stores

Website

janusgraph.org

orientdb.org

Technische Dokumentation

docs.janusgraph.org

www.orientdb.com/docs/last/index.html

Entwickler

Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius

OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP

Erscheinungsjahr

2017

2010

Aktuelle Version

0.6.3, Februar 2023

3.2.17, Maerz 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language, no joins

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster

Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
Java
Python

.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java, Javascript

Triggers

Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

via Faunus, a graph analytics engine

nein

could be achieved with distributed queries

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google Cloud's 2023 Data and AI Trends Report Reveals a ...
23. Februar 2023, Datanami

LinkedIn's open-source Feathr feature store for machine learning ...
12. September 2022, SiliconANGLE News

The untapped potential of HPC + graph computing
30. Oktober 2021, VentureBeat

Neo4j Hits $2B-Plus Valuation After $325M Raise
17. Juni 2021, Crunchbase News

AWS IAM, Amazon Neptune RDF, Microsoft Azure Cosmos DB, and ...
9. Mai 2019, PR Web

bereitgestellt von Google News

Top 15 MongoDB Competitors and Alternatives
1. Juni 2023, Business Strategy Hub

Graph Database Market Analysis Report 2023 Along with Statistics ...
25. Mai 2023, Digital Journal

Key Value Databases Market Size in 2023 To 2029 | AWS, Accumulo, Aerospike, ArangoDB, Azure, BoltDB, Cassandra
17. Mai 2023, openPR

Graph Database Market Size, Share, Industry, Forecast to 2030
9. Mai 2023, openPR

CallidusCloud Acquires Leading Multi-Model Database Technology
19. September 2017, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Research Programmer II
USC, Los Angeles, CA

TSS Data Engineer
General Dynamics Information Technology, Indiana

Sales Engineer (East Coast)
Neo4j, United States

Graph Database Engineer, Senior
Booz Allen Hamilton, Springfield, VA

Software Developer (2023-0084)
Acclaim Technical Services, Herndon, VA

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk