DBMS > JanusGraph vs. mSQL vs. ObjectBox vs. OrigoDB vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften JanusGraph vs. mSQL vs. ObjectBox vs. OrigoDB vs. SpatiaLite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A Graph DBMS optimized for distributed clusters

It was forked from the latest code base of Titan in January 2017

mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

A fully ACID in-memory object graph database

Spatial extension of SQLite

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Relational DBMS

Object oriented DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,91
Rang	#135	Overall
	#12	Graph DBMS

Punkte	1,67
Rang	#151	Overall
	#70	Relational DBMS

Punkte	1,22
Rang	#172	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Punkte	0,03
Rang	#378	Overall
	#51	Document Stores
	#18	Object oriented DBMS

Punkte	1,72
Rang	#149	Overall
	#3	Spatial DBMS

Website

janusgraph.org

hughestech.com.au/products/msql

objectbox.io

origodb.com

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

Technische Dokumentation

docs.janusgraph.org

docs.objectbox.io

origodb.com/docs

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius

Hughes Technologies

ObjectBox Limited

Robert Friberg et al

Alessandro Furieri

Erscheinungsjahr

2017

1994

2017

2009

under the name LiveDB

2008

Aktuelle Version

0.6.3, Februar 2023

4.4, Oktober 2021

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

free licenses can be provided

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Linux
Windows

serverlos

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

User defined using .NET types and collections

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

A subset of ANSI SQL is implemented

no subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster

JDBC
ODBC

Proprietäres native API

.NET Client API
HTTP API
LINQ

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
Java
Python

C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Domain Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)

keine

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

online/offline synchronization between client and server

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

via Faunus, a graph analytics engine

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

depending on model

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast

Write ahead log

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

nein

Role based authorization

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

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Data Viewer for Objects – announcing ObjectBox Admin
14. November 2023

Vector Databases for Edge AI
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Vector Database Release for Flutter / Dart + Python
13. Juni 2023

SQLite and SQLite alternatives – a comprehensive overview
7. Juni 2023

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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29. November 2018, diggers.news

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A Quick Look at Open Source Databases for Mobile App Development
29. April 2018, Open Source For You

The Megashift Towards Decentralized Edge Computing
27. August 2021, hackernoon.com

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