DBMS > JaguarDB vs. openGauss vs. QuestDB

Vergleich der Systemeigenschaften JaguarDB vs. openGauss vs. QuestDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications

An enterprise-class RDBMS compatible with high-performance, high-availability and high-performance originally developed by Huawei

A high performance open source SQL database for time series data

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Vektor DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,01
Rang	#380	Overall
	#58	Key-Value Stores
	#17	Vektor DBMS

Punkte	1,15
Rang	#169	Overall
	#76	Relational DBMS

Punkte	2,83
Rang	#95	Overall
	#6	Time Series DBMS

Website

www.jaguardb.com

gitee.com/opengauss
opengauss.org

questdb.io

Technische Dokumentation

www.jaguardb.com/support.html

docs.opengauss.org/en
gitee.com/opengauss/docs

questdb.io/docs

Entwickler

DataJaguar, Inc.

Huawei and openGauss community

QuestDB Technology Inc

Erscheinungsjahr

2015

2019

2014

Aktuelle Version

3.3 July 2023

3.0, March 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL V3.0

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

the server part. Clients available in other languages

C, C++, Java

Java (Zero-GC), C++, Rust

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schema-free via InfluxDB Line Protocol

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

A subset of ANSI SQL is implemented

but no views, foreign keys, triggers

ANSI SQL 2011

SQL with time-series extensions

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C++
Java

PostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

over HTTP

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning (by range, list and hash)

horizontal partitioning (by timestamps)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Source-Replica Replikation

Source-replica replication with eventual consistency

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

ACID for single-table writes

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

through memory mapped files

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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9. Februar 2022, Huawei

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