DBMS > JaguarDB vs. PostgreSQL

Vergleich der Systemeigenschaften JaguarDB vs. PostgreSQL

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Unsere Besucher vergleichen JaguarDB und PostgreSQL oft mit YugabyteDB, TiDB und MariaDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Entwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitert

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Relational DBMS

mit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,05
Rang	#313	Overall
	#49	Key-Value Stores

Punkte	552,23
Rang	#4	Overall
	#4	Relational DBMS

Website

www.datajaguar.com

www.postgresql.org

Technische Dokumentation

www.datajaguar.com/support.php

www.postgresql.org/docs

Entwickler

DataJaguar, Inc.

PostgreSQL Global Development Group

www.postgresql.org/developer

Erscheinungsjahr

2015

1989

1989: Postgres, 1996: PostgreSQL

Aktuelle Version

2.9.4 September 2018

13.1, November 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL V3.0

Open Source

BSD

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

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Implementierungssprache

C++

the server part. Clients available in other languages

Server Betriebssysteme

Linux

FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

specific XML-type available, but no XML query functionality.

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

A subset of ANSI SQL is implemented

but no views, foreign keys, triggers

Standard mit zahlreichen Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
C
C++
Delphi
Java

JDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

realisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

partitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Source-Replica Replikation

andere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

SQL support, group by, order by, join
» mehr

Competitive advantages

Extremely easy to scale-out (in seconds) 100,000 times faster
» mehr

Typical application scenarios

IoT data, time series data, AI data. Any type of numerical data.
» mehr

Key customers

Quantea, 2PiDay, Synqy, SinoLogistics, IIVI
» mehr

Market metrics

Advertising awareness, installed base, brand image, market share
» mehr

Licensing and pricing models

Free-trial license, per-node license, and subscription license.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

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ClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
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pgDash: In-Depth PostgreSQL Monitoring.
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Weitere Ressourcen

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19. Januar 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

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