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DBMS > JaguarDB vs. MongoDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften JaguarDB vs. MongoDB vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsEiner der meistverwendeten Document StoresSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,01
Rang#345  Overall
#55  Key-Value Stores
Punkte496,50
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte21,87
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.datajaguar.comwww.mongodb.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationwww.datajaguar.com/­support.phpdocs.mongodb.com/­manualspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerDataJaguar, Inc.MongoDB, IncApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201520092014
Aktuelle Version2.9.4 September 20185.0, Juli 20213.1.1, Maerz 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL V3.0Open Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
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ImplementierungsspracheC++ infothe server part. Clients available in other languagesC++Scala
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BISQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScriptnein
Triggersneinja infoin MongoDB Atlas onlynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infooptional, enabled by defaultja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte für Benutzer und Rollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
JaguarDBMongoDBSpark SQL
Specific characteristicsSQL support, group by, order by, time-series data auto-aggregation
» mehr
MongoDB’s application data platform provides developers a unified interface to power...
» mehr
Competitive advantagesExtremely easy to scale-out (in seconds) 100,000 times faster
» mehr
The MongoDB platform can be used by developers building transactional, operational,...
» mehr
Typical application scenariosIoT data, time series data, geospatial data, AI data. Any type of numerical data.
» mehr
Internet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Key customersQuantea, 2PiDay, Synqy, IIVI
» mehr
ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metricsAdvertising awareness, installed base, brand image, market share
» mehr
175 million downloads, over 1.5M Atlas database clusters under management handling...
» mehr
Licensing and pricing modelsFree-trial license, per-node license, and subscription license.
» mehr
MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterStudio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Fivetran: Quickly and easily centralize your on-premise and cloud databases.
» mehr

ClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
» mehr
SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
JaguarDBMongoDBSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
1. September 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Konferenzen und Veranstaltungen

MongoDB.Local London
London, 9. November 2021

Finished events

Introduction to MongoDB
Webinar, on demand, 27. Juli 2021 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

MongoDB surge wraps up a massive week for open-source software as a business
3. September 2021, CNBC

MongoDB’s Atlas Turns Five
16. September 2021, DevOps.com

5 Things to Know About MongoDB Stock
16. September 2021, Motley Fool

Why MongoDB Stock Was Soaring Today
3. September 2021, Motley Fool

Couchbase Is No MongoDB
10. September 2021, Motley Fool

bereitgestellt von Google News

Online workshop: Data Science with Python and Spark
21. September 2021, Market Research Telecast

Best Data Warehouse Tools for Managing Your Data | ESF
24. September 2021, Enterprise Storage Forum

Databricks raises $1.6B more to boost data lakehouse
31. August 2021, TechTarget

Beginner's Guide To Machine Learning With Apache Spark
16. Juli 2021, Analytics India Magazine

Hadoop vs. Spark: Comparing the two big data frameworks
7. Mai 2021, TechTarget

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