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DBMS > JaguarDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften JaguarDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreWide Column StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#348  Overall
#55  Key-Value Stores
Punkte5,25
Rang#71  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte22,94
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.datajaguar.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablesspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationwww.datajaguar.com/­support.phpspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerDataJaguar, Inc.MicrosoftApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201520122014
Aktuelle Version2.9.4 September 20183.1.1, Maerz 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL V3.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ infothe server part. Clients available in other languagesScala
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit BenutzeraccountsAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
JaguarDBMicrosoft Azure Table StorageSpark SQL
Specific characteristicsSQL support, group by, order by, time-series data auto-aggregation
» mehr
Competitive advantagesExtremely easy to scale-out (in seconds) 100,000 times faster
» mehr
Typical application scenariosIoT data, time series data, geospatial data, AI data. Any type of numerical data.
» mehr
Key customersQuantea, 2PiDay, Synqy, IIVI
» mehr
Market metricsAdvertising awareness, installed base, brand image, market share
» mehr
Licensing and pricing modelsFree-trial license, per-node license, and subscription license.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
JaguarDBMicrosoft Azure Table StorageSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

New in Azure SDK: Data Tables & Monitor Libraries, and More
22. Juni 2021, Visual Studio Magazine

Azure Improves Table Storage Paging
14. Oktober 2014, Visual Studio Magazine

Words to go: Azure storage types
29. November 2016, TechTarget

Table API for Azure Cosmos DB | Azure Friday | Channel 9 - Microsoft
10. August 2017, Channel 9

bereitgestellt von Google News

Java Vs Python For Data Science
20. Oktober 2021, Analytics India Magazine

Online workshop: Scalable data science with Python and Spark
12. Oktober 2021, Market Research Telecast

Here is Everything You Need to Know About Big Data Warehouse Manager
7. Oktober 2021, Analytics Insight

Analytics Chip Startup Speedata Emerges from Stealth
30. September 2021, Datanami

Top 15 Online Programming Language Courses to Take Up in 2021
5. Oktober 2021, Analytics Insight

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