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Vergleich der Systemeigenschaften JaguarDB vs. Kingbase vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenKingbase  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsAn enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Vektor DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,09
Rang#356  Overall
#53  Key-Value Stores
#13  Vektor DBMS
Punkte0,45
Rang#265  Overall
#124  Relational DBMS
Punkte19,15
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.jaguardb.comwww.kingbase.com.cnspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationwww.jaguardb.com/­support.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerDataJaguar, Inc.BeiJing KINGBASE Information technologies inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr201519992014
Aktuelle Version3.3 July 2023V8.0, August 20213.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL V3.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ infothe server part. Clients available in other languagesC and JavaScala
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersStandard with numerous extensionsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
gokb
JDBC
kdbndp
ODBC
PDI
PDO
Pro*C
psycopg2
QT
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinuser defined functionsnein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit Benutzeraccountsfine grained access rights according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
JaguarDBKingbaseSpark SQL
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Amid calls for tech self-reliance, China "home-brewed" database files for IPO
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What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
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Cloudera: Impala's it for interactive SQL on Hadoop; everything else will move to Spark
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