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DBMS > JaguarDB vs. Kinetica vs. Postgres-XL vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften JaguarDB vs. Kinetica vs. Postgres-XL vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsFully vectorized database across both GPUs and CPUsBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#351  Overall
#57  Key-Value Stores
Punkte0,74
Rang#202  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte0,72
Rang#204  Overall
#99  Relational DBMS
Punkte22,94
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.datajaguar.comwww.kinetica.comwww.postgres-xl.orgspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationwww.datajaguar.com/­support.phpwww.kinetica.com/­docswww.postgres-xl.org/­documentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerDataJaguar, Inc.KineticaApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201520122014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2014
Aktuelle Version2.9.4 September 20187.1, August 202110 R1, Oktober 20183.2.0, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL V3.0kommerziellOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ infothe server part. Clients available in other languagesC, C++CScala
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
macOS
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersSQL-like DML and DDL statementsja infodistributed, parallel query executionSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale Partitionierungyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infoMVCCnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
JaguarDBKineticaPostgres-XLSpark SQL
Specific characteristicsNative and fully vectorized database across both GPUs and CPUs, with memory first...
» mehr
Competitive advantagesBest in class geospatial and temporal analytics. Lockless architecture provides real-time...
» mehr
Typical application scenariosAny application requiring (1) real time insights, (2) time series analysis (3) geospatial...
» mehr
Key customersCitibank, US Air Force, Softbank, OVO, Telkomsel, USPS, 2 of the top 3 US Telcos,...
» mehr
Market metricsThe largest IoT deployment in the world, NORAD, runs on Kinetica.
» mehr
Licensing and pricing modelsAlways Free Tier in the Cloud, Pay-As-You-Go Consumption Based Pricing, and Portable...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
JaguarDBKineticaPostgres-XLSpark SQL
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