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Vergleich der Systemeigenschaften JSqlDb vs. Oracle Berkeley DB vs. Weaviate

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameJSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungJavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitivesWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreAn AI-native realtime vector database engine that integrates scalable machine learning models.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Object oriented DBMS
Key-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,86
Rang#127  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte1,65
Rang#138  Overall
#9  Vektor DBMS
Websitejsqldb.org (offline)www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlgithub.com/­weaviate/­weaviate
weaviate.io
Technische Dokumentationdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlweaviate.io/­developers/­weaviate
EntwicklerKonrad von BackstromOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftWeaviate B.V.
Erscheinungsjahr201819942019
Aktuelle Version0.8, Dezember 201818.1.40, Mai 20201.19, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)Go
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Datenschemaschemafreischemafreiyes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesneinjaja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLneinja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarGraphQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
JavaScript / TypeScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresfunctions in JavaScriptneinnein
Triggersneinja infoonly for the SQL APInein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing RocksDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAPI Keys
OpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
JSqlDbOracle Berkeley DBWeaviate
Specific characteristicsWeaviate is an open source vector database that is robust, scalable, cloud-native,...
» mehr
Competitive advantagesFlexible deployment - Free, open source or fully-managed cloud vector database service...
» mehr
Typical application scenariosAs a database supporting the development of generative AI and semantic search applications...
» mehr
Key customersAll companies that have data. ​
» mehr
Market metricsAs of mid 2023: Over 2 million open source downloads 3500+ Weaviate Slack community...
» mehr
Licensing and pricing modelsWeaviate is open-source, and free to use. Weaviate is also available as a fully managed...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
JSqlDbOracle Berkeley DBWeaviate
DB-Engines Blog Posts

Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021,  Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor) 

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

What is NoSQL (Not Only SQL database)?
28. Februar 2022, TechTarget

Margo I. Seltzer
18. August 2020, Berkman Klein Center

Oracle buys Sleepycat Software
14. Februar 2006, MarketWatch

How to store financial market data for backtesting
26. Januar 2019, Towards Data Science

The importance of bitcoin nodes and how to start one
9. Mai 2014, The Merkle News

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Vector database startup Weaviate debuts ‘AI workbench’ and flexible storage tiers
30. Juli 2024, SiliconANGLE News

Weaviate Achieves Amazon Web Services GenAI Competency Status
8. Juli 2024, GlobeNewswire

StructuredRAG Released by Weaviate: A Comprehensive Benchmark to Evaluate Large Language Models' Ability to Generate Reliable JSON Outputs for Complex AI Systems
26. August 2024, MarkTechPost

Weaviate Enhances Cloud Console with New Collections and Explorer Tools for AI Developers
31. Juli 2024, Datanami

Build enterprise-ready generative AI solutions with Cohere foundation models in Amazon Bedrock and Weaviate vector database on AWS Marketplace
24. Januar 2024, AWS Blog

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