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Vergleich der Systemeigenschaften InterSystems IRIS vs. Sphinx vs. TerminusDB

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Name	InterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessen	Sphinx  Xaus Vergleich ausschliessen	TerminusDB former name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability	Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken	Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store Object oriented DBMS Relational DBMS	Suchmaschine	Graph DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store RDF Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,17 Rang #120   Overall #22   Document Stores #23   Key-Value Stores #2   Object oriented DBMS #59   Relational DBMS	Punkte 7,23 Rang #61   Overall #8   Suchmaschinen	Punkte 0,12 Rang #309   Overall #28   Graph DBMS
Website	www.intersystems.com/­products/­intersystems-iris	sphinxsearch.com	terminusdb.com
Technische Dokumentation	docs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.cls	sphinxsearch.com/­docs	terminusdb.github.io/­terminusdb/­#
Entwickler	InterSystems	Sphinx Technologies Inc.	DataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr	2018	2001	2018
Aktuelle Version	2021.1, Juni 2021	3.4.1, Juli 2021	10.0.21, Maerz 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich	Open Source GPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	Prolog, Rust
Server Betriebssysteme	AIX Linux macOS Windows	FreeBSD Linux NetBSD OS X Solaris Windows	Linux
Datenschema	depending on used data model	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein
Sekundärindizes	ja	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL Support of SQL	ja	SQL-like query language (SphinxQL)	SQL-like query language (WOQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API	Proprietäres Protokoll	OWL RESTful HTTP API WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C++ Java JavaScript (Node.js) Python	C++ inoffizielle Client Library Java Perl inoffizielle Client Library PHP Python Ruby inoffizielle Client Library	JavaScript Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	ja
Triggers	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.	Graph Partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	keine	Journaling Streams
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.	ja in-memory journaling
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes	nein	Role-based access control
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