DBMS > InterSystems IRIS vs. Oracle NoSQL

Vergleich der Systemeigenschaften InterSystems IRIS vs. Oracle NoSQL

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Unsere Besucher vergleichen InterSystems IRIS und Oracle NoSQL oft mit MongoDB, Oracle und SAP HANA.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,89
Rang	#94	Overall
	#17	Document Stores
	#16	Key-Value Stores
	#1	Object oriented DBMS
	#49	Relational DBMS

Punkte	3,27
Rang	#83	Overall
	#15	Document Stores
	#11	Key-Value Stores
	#45	Relational DBMS

Website

www.intersystems.com/products/intersystems-iris

www.oracle.com/database/nosql/technologies/nosql

Technische Dokumentation

docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

Entwickler

InterSystems

Oracle

Erscheinungsjahr

2018

2011

Aktuelle Version

2023.3, Juni 2023

24.1, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

AIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows

Linux
Solaris SPARC/x86

Datenschema

depending on used data model

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

off heap cache

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

InterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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13. Dezember 2023, Channel Futures

Cloud database comparison: AWS, Microsoft, Google and Oracle
24. Juli 2024, TechTarget

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9. September 2024, AIM

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2. Oktober 2018, blogs.oracle.com

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4. September 2018, oracle.com

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