DBMS > InterSystems IRIS vs. Lovefield vs. STSdb vs. Weaviate

Vergleich der Systemeigenschaften InterSystems IRIS vs. Lovefield vs. STSdb vs. Weaviate

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

A cloud-native, realtime vector search engine integrating scalable machine learning models

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Relational DBMS

Key-Value Store

Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,25
Rang	#119	Overall
	#22	Document Stores
	#23	Key-Value Stores
	#2	Object oriented DBMS
	#59	Relational DBMS

Punkte	0,20
Rang	#290	Overall
	#136	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#356	Overall
	#57	Key-Value Stores

Punkte	0,13
Rang	#306	Overall
	#19	Suchmaschinen

Website

www.intersystems.com/products/intersystems-iris

google.github.io/lovefield

github.com/STSSoft/STSdb4

github.com/semi-technologies/weaviate
weaviate.io

Technische Dokumentation

docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

weaviate.io/developers/weaviate/current

Entwickler

InterSystems

Google

STS Soft SC

SeMI Technologies B.V.

Erscheinungsjahr

2018

2014

2011

2017

Aktuelle Version

2021.1, Juni 2021

2.1.12, February 2017

4.0.8, September 2015

1.0.3, Jänner 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

commercial license available with Weaviate Enterprise

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Server Betriebssysteme

AIX
Linux
macOS
Windows

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Windows

Datenschema

depending on used data model

yes, maps to GraphQL interface

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

string, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

all data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

nein

GraphQL is used as query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

.NET Client API

GraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

JavaScript

C#
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

Using read-only observers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

using MemoryDB

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes

nein

OpenID Connect Discovery

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Typical application scenarios

As a stand-alone vector search engine, or use one of the many modules (transformers,...
» mehr

Key customers

A ll companies that have data.
» mehr

Licensing and pricing models

Weaviate is open-source, and free to use. We also offer Fully managed Weaviate on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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