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DBMS > InterSystems Caché vs. Postgres-XL vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften InterSystems Caché vs. Postgres-XL vs. Titan

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungA multi-model DBMS and application serverBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,54
Rang#88  Overall
#16  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#44  Relational DBMS
Punkte0,56
Rang#218  Overall
#104  Relational DBMS
Websitewww.intersystems.com/­products/­cachewww.postgres-xl.orgtitan.thinkaurelius.com
Technische Dokumentationdocs.intersystems.comwww.postgres-xl.org/­documentationgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerInterSystemsAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr19972014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2012
Aktuelle Version2017.2, Oktober 201710 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava
Server BetriebssystemeAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemadepending on used data modeljaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjaja infodistributed, parallel query executionnein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierungja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoMVCCACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
InterSystems CachéPostgres-XLTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Bishop Fox Researchers Discover High-Risk Vulnerability in InterSystems Application
24. Juli 2019, PRNewswire

InterSystems
5. März 2019, International Spectrum Magazine

Vulns in Open Source EHR Puts Patient Health Data ...
15. Juli 2020, Dark Reading

Cache
5. März 2019, International Spectrum Magazine

Multivalue Database Listing
5. März 2019, International Spectrum Magazine

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Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
18. April 2016, DZone News

PostgreSQL vs. Hadoop
20. August 2016, DZone News

Experts Partner to Enhance Database Integration and Deployment Services
27. August 2014, PR Newswire

PostgreSQL 9.4's secret weapon? YES, IT'S A NEW FILE FORMAT!
16. Mai 2014, Register

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Graph Database: What is It and Why It Matters for Businesses?
25. September 2020, Analytics Insight

Impact Of Covid 19 On Graph Database Market 2020 Industry Challenges Business Overview And Forecast Research Study 2026
25. September 2020, The Daily Chronicle

Graph Database Market Trend – The Daily Chronicle
1. September 2020, The Daily Chronicle

Graph Database Market Trends, Top Manufactures, Graph Database Market Demands, Industry Growth Analysis & Forecast 2026
18. September 2020, Express Journal

Beyond Titan: The Evolution of DataStax's New Graph Database
21. Juni 2016, Datanami

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