DBMS > InterSystems Caché vs. PostgreSQL vs. RethinkDB vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften InterSystems Caché vs. PostgreSQL vs. RethinkDB vs. SwayDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A multi-model DBMS and application server

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Entwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitert

DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.

An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Relational DBMS

mit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.

Document Store

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,34
Rang	#95	Overall
	#18	Key-Value Stores
	#1	Object oriented DBMS
	#48	Relational DBMS

Punkte	552,23
Rang	#4	Overall
	#4	Relational DBMS

Punkte	4,17
Rang	#82	Overall
	#14	Document Stores

Punkte	0,07
Rang	#306	Overall
	#47	Key-Value Stores

Website

www.intersystems.com/products/cache

www.postgresql.org

rethinkdb.com

swaydb.io

Technische Dokumentation

docs.intersystems.com

www.postgresql.org/docs

rethinkdb.com/docs

Entwickler

InterSystems

PostgreSQL Global Development Group

www.postgresql.org/developer

The Linux Foundation

since July 2017

Simer Plaha

Erscheinungsjahr

1997

1989

1989: Postgres, 1996: PostgreSQL

2009

2018

Aktuelle Version

2017.2, Oktober 2017

13.1, November 2020

2.4.0, Dezember 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD

Open Source

Apache Version 2

Open Source

GNU Affero GPL V3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

ScaleGrid for PostgreSQL: Fully managed PostgreSQL hosting on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.

Implementierungssprache

C++

Scala

Server Betriebssysteme

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

depending on used data model

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, binary, float, bool, date, geometry

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

specific XML-type available, but no XML query functionality.

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Standard mit zahlreichen Erweiterungen

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Java

.Net
C
C++
Delphi
Java

JDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

community-supported driver
C#

community-supported driver
C++

community-supported driver
Clojure

community-supported driver
Dart

community-supported driver
Erlang

community-supported driver
Go

community-supported driver
Haskell

community-supported driver
Java

official driver
JavaScript (Node.js)

official driver
Lisp

community-supported driver
Lua

community-supported driver
Objective-C

community-supported driver
Perl

community-supported driver
PHP

community-supported driver
Python

official driver
Ruby

official driver
Scala

community-supported driver

Java
Kotlin
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

realisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)

nein

Triggers

Client-side triggers through changefeeds

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

partitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash

Sharding

range based

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

andere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic single-document operations

Atomic execution of operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC based

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

users and table-level permissions

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

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pgDash: In-Depth PostgreSQL Monitoring.
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1. September 2015, InfoWorld

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31. Dezember 2020, Murphy's Hockey Law

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Jobangebote

Database Administrator
TidalHealth, Salisbury, MD

DATABASE ADMINISTRATOR III
Owensboro Health, Owensboro, KY

Software Engineer I
Mass General Brigham(PHS), Somerville, MA

System Engineer Linux, Rockton, 8a-430p, 80 Hrs/2 wks
Mercyhealth, Rockford, IL

SENIOR CACHE SOFTWARE ENGINEER
Methodical, Denver, CO

PostgreSQL DBA
Ramsey Solutions, Franklin, TN

Node.js Developer
Aiteq, Remote

Jr. QA Analyst Trainee
SQA², Los Alamitos, CA

Data Technician (Full- or Part-Time)
Thasos Group, New York, NY

Entry Level: Geospatial/Remote Sensing Analyst
Dewberry, Fairfax, VA

Full Stack Ruby Engineer
Showcase IDX, Georgia

Java Software Engineer (Java 11, Spring, Spring Boot, Hibernate ORM)
Zscaler, Burlington, MA

Manager, Engineering (Product Graph/ Data Team)
Narrativ, New York State

Engineer II, Software Process Engineering
Samsung Electronics, Bellevue, WA

Senior Full Stack Frontend Engineer, Data
Narrativ, New York State

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