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DBMS > InterSystems Caché vs. JaguarDB vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften InterSystems Caché vs. JaguarDB vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA multi-model DBMS and application serverPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Key-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,54
Rang#88  Overall
#16  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#44  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#340  Overall
#61  Key-Value Stores
Punkte0,56
Rang#218  Overall
#104  Relational DBMS
Websitewww.intersystems.com/­products/­cachewww.datajaguar.comwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationdocs.intersystems.comwww.datajaguar.com/­support.phpwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerInterSystemsDataJaguar, Inc.
Erscheinungsjahr199720152014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version2017.2, Oktober 20172.9.4 September 201810 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL V3.0Open Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ infothe server part. Clients available in other languagesC
Server BetriebssystemeAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
macOS
Datenschemadepending on used data modeljaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjaA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and rolesRechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InterSystems CachéJaguarDBPostgres-XL
Specific characteristicsSQL support, group by, order by, join
» mehr
Competitive advantagesExtremely easy to scale-out (in seconds) 100,000 times faster
» mehr
Typical application scenariosIoT data, time series data, AI data. Any type of numerical data.
» mehr
Key customersQuantea, 2PiDay, Synqy, SinoLogistics, IIVI
» mehr
Market metricsAdvertising awareness, installed base, brand image, market share
» mehr
Licensing and pricing modelsFree-trial license, per-node license, and subscription license.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
InterSystems CachéJaguarDBPostgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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24. Juli 2019, PRNewswire

InterSystems
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Vulns in Open Source EHR Puts Patient Health Data ...
15. Juli 2020, Dark Reading

Cache
5. März 2019, International Spectrum Magazine

VMware Surges Ahead in the Virtual SAN Sector with vSAN 6.6
30. Mai 2017, Server Watch

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Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
18. April 2016, DZone News

PostgreSQL vs. Hadoop
20. August 2016, DZone News

Experts Partner to Enhance Database Integration and Deployment Services
27. August 2014, PR Newswire

PostgreSQL 9.4's secret weapon? YES, IT'S A NEW FILE FORMAT!
16. Mai 2014, Register

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Application Developer
Ontario Systems, Vancouver, WA

Application Developer
Ontario Systems, Muncie, IN

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Kaiser Permanente, Pleasanton, CA

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