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Vergleich der Systemeigenschaften InterSystems Caché vs. InterSystems IRIS vs. MongoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A multi-model DBMS and application server

A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability

Einer der meistverwendeten Document Stores

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Spatial DBMS
Suchmaschine

integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS

Time Series Collections introduced in Release 5.0

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,96
Rang	#112	Overall
	#22	Key-Value Stores
	#2	Object oriented DBMS
	#56	Relational DBMS

Punkte	3,06
Rang	#105	Overall
	#21	Document Stores
	#20	Key-Value Stores
	#1	Object oriented DBMS
	#52	Relational DBMS

Punkte	458,78
Rang	#5	Overall
	#1	Document Stores

Website

www.intersystems.com/products/cache

www.intersystems.com/products/intersystems-iris

www.mongodb.com

Technische Dokumentation

docs.intersystems.com

docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls

docs.mongodb.com/manual

Entwickler

InterSystems

MongoDB, Inc

Erscheinungsjahr

1997

2018

2009

Aktuelle Version

2018.1.4, Mai 2020

2021.1, Juni 2021

6.0.1, August 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

ScaleGrid for MongoDB Database: Fully managed hosting for MongoDB Database on a wide variety of cloud providers and On-Premises. Automate your management, scaling and backups through one centralized platform.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

AIX
Linux
macOS
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

depending on used data model

schemafrei

Obwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

Read-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Java

.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Actionscript

inoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure

inoffizielle Driver
ColdFusion

inoffizielle Driver
D

inoffizielle Driver
Dart

inoffizielle Driver
Delphi

inoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy

inoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp

inoffizielle Driver
Lua

inoffizielle Driver
MatLab

inoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell

inoffizielle Driver
Prolog

inoffizielle Driver
Python
R

inoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk

inoffizielle Driver
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

Triggers

in MongoDB Atlas only

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

bei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional, enabled by default

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles

yes

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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VetsEZ, Remote

Associate Systems Administrator
Ready Computing, Remote

Healthcare - IRIS Cache Database Admin Senior Specialist - US REMOTE
NTT Data Services, Plano, TX

Health Data Management Engineer, Lead
Booz Allen Hamilton, Washington, DC

Interface Developer
Reid Health, Richmond, IN

State Sales Representative
InterSystems, Cambridge, MA

MongoDB Developer - REMOTE
Chabez Tech, Chicago, IL

MongoDB Architect/SrDev
Tech Mahindra / Microsoft, Remote

2023 Software Engineering Recent Grad Positions – Cat Digital
Caterpillar, Chicago, IL

Junior Backend Developer
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