DBMS > InterSystems Caché vs. InterSystems IRIS vs. Kyligence Enterprise

Vergleich der Systemeigenschaften InterSystems Caché vs. InterSystems IRIS vs. Kyligence Enterprise

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

A multi-model DBMS and application server

A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability

A distributed analytics engine for big data, built on top of Apache Kylin

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,15
Rang	#110	Overall
	#20	Document Stores
	#17	Key-Value Stores
	#1	Object oriented DBMS
	#54	Relational DBMS

Punkte	0,32
Rang	#273	Overall
	#126	Relational DBMS

Website

www.intersystems.com/products/cache

www.intersystems.com/products/intersystems-iris

kyligence.io/kyligence-enterprise

Technische Dokumentation

docs.intersystems.com

docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls

Entwickler

InterSystems

Kyligence, Inc.

Erscheinungsjahr

1997

2018

2016

Aktuelle Version

2018.1.4, Mai 2020

2023.3, Juni 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

AIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows

Linux

Datenschema

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

ANSI SQL for queries (using Apache Calcite)

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Java

.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles

yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Contracts for September 21, 2023
21. September 2023, U.S. Department of Defense (.gov)

Cast Your Vote for Best Overall Database in the DBTA Readers’ Choice Awards
23. April 2014, Database Trends and Applications

Associative Data Modeling Demystified – Part1
9. Juli 2016, Data Science Central

Epic On EHR Interoperability: Not A '1-Time Project'
10. April 2015, InformationWeek

Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future
24. Juni 2022, IBM

bereitgestellt von Google News

InterSystems TrakCare and InterSystems IRIS for Health to underpin deployment of fully unified future-ready AI-driven healthcare ecosystem at NEOM
24. Juli 2024, PR Newswire

Automating application-consistent Amazon EBS Snapshots for InterSystems IRIS databases
12. März 2024, Amazon Web Services

Consultmed moving its e-referral software to InterSystems's IRIS for Health and more briefs
5. Mai 2024, MobiHealthNews

Epic to use InterSystems as data foundation for latest EHR release
13. Oktober 2020, Healthcare IT News

Sultan Bin Abdulaziz Humanitarian City Streamlines Clinical Workflows and Enhances User Experience with InterSystems TrakCare MEUI Upgrade
9. September 2024, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

How Kyligence Cloud uses Amazon EMR Serverless to simplify OLAP
9. November 2022, Amazon Web Services

Distributed OLAPer Kyligence accelerates core engine, adds real-time data support
10. August 2021, Blocks and Files

The Coolest Data Analytics Companies Of The 2025 Big Data 100
21. April 2025, CRN Magazine

The Coolest Data Analytics and Business Intelligence CEOs of 2021
17. September 2021, solutionsreview.com

Why Analytics Warehouse Is the Answer to Big Data Analytics
21. September 2021, Spiceworks

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