DBMS > Ingres vs. Microsoft SQL Server vs. Riak KV vs. SAP HANA vs. TDSQL for MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften Ingres vs. Microsoft SQL Server vs. Riak KV vs. SAP HANA vs. TDSQL for MySQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Bewährtes RDBMS

Relationales DBMS von Microsoft

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

A high-performance distributed database management system with features such as automatic sharding, intelligent operation and maintenance, elastic scalability without downtime, and enterprise-grade security. It is highly compatible with MySQL.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,67
Rang	#77	Overall
	#42	Relational DBMS

Punkte	829,80
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Punkte	4,44
Rang	#80	Overall
	#9	Key-Value Stores

Punkte	45,84
Rang	#22	Overall
	#16	Relational DBMS

Punkte	0,82
Rang	#213	Overall
	#97	Relational DBMS

Website

www.actian.com/databases/ingres

www.microsoft.com/en-us/sql-server

www.sap.com/products/hana.html

www.tencentcloud.com/products/dcdb

Technische Dokumentation

docs.actian.com/ingres

learn.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

help.sap.com/hana

www.tencentcloud.com/document/product/1042

Entwickler

Actian Corporation

Microsoft

OpenSource, formerly Basho Technologies

SAP

Tencent

Erscheinungsjahr

1974

Ursprünglich bereits in den 1970 Jahren

1989

2009

2010

2013

Aktuelle Version

11.2, Mai 2022

SQL Server 2022, November 2022

3.2.0, Dezember 2022

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Erlang

Server Betriebssysteme

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Linux
Windows

Linux
OS X

Appliance oder cloud-service

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

aber Import/Export aus/von XML-files möglich

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

HTTP API
Native Erlang Interface

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

C
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

Erlang

SQLScript, R

Triggers

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Ingres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbanken

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

Sharding

kein "single point of failure"

Automatic sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Ingres Replicator

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

yes, using Riak Security

Users with fine-grained authorization concept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
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Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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