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DBMS > InfluxDB vs. Titan vs. YugabyteDB

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. Titan vs. YugabyteDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessenYugabyteDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.High-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire compatible with PostgreSQL.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSGraph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte26,55
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,92
Rang#179  Overall
#90  Relational DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewtitan.thinkaurelius.comwww.yugabyte.com
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wikidocs.yugabyte.com
github.com/­yugabyte/­yugabyte-db
EntwicklerAurelius, owned by DataStaxYugabyte Inc.
Erscheinungsjahr201320122017
Aktuelle Version2.0.2, November 20202.4, Jänner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaC und C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Datenschemaschemafreijadepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinyes, PostgreSQL compatible
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Clojure
Java
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infosql, plpgsql, C
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlyja infoüber integrierbare Storage BackendsHash and Range Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyjaBased on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Enginenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Strong consistency on writes and tunable consistency on reads
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoBeziehungen in Graphja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDDistributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja infobased on RocksDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage enginenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Serverja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBTitanYugabyteDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

How to Control Crowds with Python, OpenCV and InfluxDB
9. April 2021

Release Announcement: Telegraf 1.18.1
8. April 2021

Out-of-this-world monitoring with InfluxDB and React
6. April 2021

How InfluxDB Works with IoT Data
5. April 2021

Release Announcement: Kapacitor 1.5.9
2. April 2021

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
InfluxDBTitanYugabyteDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Reasons to switch to the InfluxDB time-series database, explored
25. August 2020, TechHQ

InfluxData Advances Possibilities of Time Series Data With General Availability of InfluxDB 2.0
10. November 2020, Business Wire

InfluxDB to Revamp Storage Engine for Time-Series Database
30. November 2020, DevOps.com

InfluxData Closes 2020 with Exponential Cloud Growth, Expanding User Base, and Big New Customers
14. Januar 2021, Business Wire

Best Practices for Improving Your Data Performance, Visibility and Cost Optimization -- ADTmag
22. März 2021, ADT Magazine

bereitgestellt von Google News

Graph Database Market Size, Share and Top Companies Analysis By – Titan, AWS, Oracle, Apache(Apache Giraph, Teradata(SQL-GR), Twitter(FlockDB), IBM – SoccerNurds
12. April 2021, SoccerNurds

Graph Database Market To Witness the Highest Growth Globally in Coming Years 2021-2026 – The Bisouv Network
7. April 2021, The Bisouv Network

Graph Database Market Research: Latest Industry Statistics & Trends- Tibco Software, Neo4j, AWS, Microsoft, OrientDB Ltd, triAGENS GmbH(Arango DB), Cray, MarkLogic, Franz Inc(AllegroGraph), Bitnine Global – SoccerNurds
8. April 2021, SoccerNurds

Graph Database Market Gaining Impetus from Advancements across the globe – MRS – FLA News
30. März 2021, FLA News

TigerGraph Launches Graph Database-as-a-Service on Azure | eWEEK
16. Juli 2020, eWeek

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Yugabyte Hardens Security in Latest Platform Release
12. Februar 2021, Database Trends and Applications

Yugabyte announces $48M investment as cloud-native database makes enterprise push
3. März 2021, TechCrunch

Open-source relational database startup Yugabyte raises $48M
3. März 2021, SiliconANGLE News

Yugabyte Delivers the Most Comprehensive Multi-Cloud Distributed SQL Deployment Options
11. Januar 2021, Business Wire

Yugabyte Announces Inaugural Distributed SQL Summit Asia
16. Dezember 2020, Business Wire

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