DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > InfluxDB vs. Stardog vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. Stardog vs. TerarkDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSGraph DBMS
RDF Store
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte28,12
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte2,28
Rang#139  Overall
#12  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Punkte0,17
Rang#359  Overall
#57  Key-Value Stores
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.stardog.comgithub.com/­krareT/­trkdb
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.stardog.comgithub.com/­krareT/­trkdb/­wiki
EntwicklerStardog-UnionTerark
Erscheinungsjahr201320102016
Aktuelle Version2.7.1, April 20237.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentskommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreischema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesneinja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Servernein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
C++ API
Java API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javanein
Triggersneinja infovia event handlersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlykeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMulti-Source Replikation in HA-Clusterkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage enginejaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte für Benutzer und Rollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBStardogTerarkDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 25,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

Data Lakehouses Explained
1. Dezember 2023

A Guide to Predictive Maintenance & Machine Learning
29. November 2023

C# Time Tutorial: The When, What, and How
22. November 2023

Pandas Merge Operation: What It Is and When to Use It
20. November 2023

Data Lakes vs Data Warehouses Explained
17. November 2023

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
InfluxDBStardogTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

InfluxDB Clustered targets on-premises time-series database deployments
6. September 2023, InfoWorld

Time-series database startup InfluxData debuts self-managed ...
6. September 2023, SiliconANGLE News

InfluxData Touts Massive Performance Boost for On-Prem Time ...
6. September 2023, Datanami

Install the InfluxDB Time-Series Database on Ubuntu Server 22.04
21. Oktober 2023, The New Stack

Inside InfluxDB 3.0: Exploring InfluxDB's Scalable and Decoupled ...
15. August 2023, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Understand NVMe 2.0 specification and its related features
4. Januar 2022, TechTarget

最前线| 字节跳动收购奇简软件,张一鸣的“To B野心”再下一城
28. April 2019, 36kr

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

.NET Developer
Skillspark AB, Remote

Ground Software Engineer
York Space Systems, Denver, CO

Senior Software Engineer, InfluxDB Clustered
InfluxData, Remote

Ground Software Engineer, Lead
York Space Systems, Denver, CO

SENIOR PERFORMANCE OPTIMIZATION ENGINEER
Svitla Systems, Remote

jobs by Indeed



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Redis logo

The world’s most loved real‑time data platform.
Try free

MariaDB logo

SkySQL, the ultimate
MariaDB cloud, is here.

Get started with SkySQL today!

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

SingleStore logo

The database to transact, analyze and contextualize your data in real time.
Try it today.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt