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Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. SingleStore vs. TerminusDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenSingleStore infoformer name was MemSQL  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsMySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storageScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte28,52
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte5,74
Rang#64  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte0,24
Rang#276  Overall
#24  Graph DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.singlestore.comterminusdb.com
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.singlestore.comterminusdb.github.io/­terminusdb/­#
EntwicklerSingleStore Inc.DataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr201320132018
Aktuelle Version2.0.8, August 20217.3, Dezember 202010.0.3, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SingleStore Managed Service: The world's fastest, most capable cloud database for operational analytics, machine learning, & AI. Available instantly with multi-cloud and hybrid-cloud capabilities.
ImplementierungsspracheGoC++Prolog, Rust
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux info64 bit version requiredLinux
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageyes, but no triggers and foreign keysSQL-like query language (WOQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
JDBC
ODBC
OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Bash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlyShardingGraph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica ReplikationJournaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency only within each node
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoOnly isolation level: READ COMMITEDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBSingleStore infoformer name was MemSQLTerminusDB infoformer name was DataChemist
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
SingleStore is The No Limits Database™, powering modern applications and analytical...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
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Performance - Shattering the Trillion-Rows-Per-Second Barrier Fast data ingest -...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Real-Time Analytics Internet of Things Personalization and Recommendations Risk Management...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
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Comcast - Real-time Stream Processing Architecture DellEMC - Getting it Right Exactly...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
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Customers in various industries worldwide -- US and International Industry Solutions:...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
F ree Tier and Enterprise Edition
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Energy Regulators Driving Cloud-First Strategies in Race to Net Zero Carbon
18. Oktober 2021

Release Announcement: Chronograf 1.9.1
15. Oktober 2021

Release Announcement: InfluxDB OSS & Enterprise 1.8.10
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How to Get More Women in Open Source
13. Oktober 2021

TL;DR InfluxDB Tech Tips – Creating a Telegraf Configuration with the InfluxDB UI
13. Oktober 2021

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
InfluxDBSingleStore infoformer name was MemSQLTerminusDB infoformer name was DataChemist
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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