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DBMS > InfluxDB vs. Sequoiadb vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. Sequoiadb vs. Vitess

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsNewSQL database with distributed OLTP and SQLScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte21,23
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,39
Rang#265  Overall
#41  Document Stores
#123  Relational DBMS
Punkte0,92
Rang#197  Overall
#92  Relational DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.sequoiadb.comvitess.io
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=indexvitess.io/­docs
EntwicklerSequoiadb Ltd.The Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr201320132013
Aktuelle Version2.7.6, April 202415.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2Open Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++Go
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
LinuxDocker
Linux
macOS
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsja infooid, date, timestamp, binary, regexja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query languageja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C++
Java
PHP
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScriptja infoproprietäre Syntax
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlyShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrtACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountseinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBSequoiadbVitess
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

Go Client Library for InfluxDB 3.0
4. Dezember 2024

Is an Air Fryer More Energy Efficient Than an Oven
27. November 2024

Apache DataFusion is Now the Fastest Single Node Engine for Querying Apache Parquet Files
25. November 2024

Data Pipelining with InfluxDB
21. November 2024

Getting Started with MQTT, Telegraf, and InfluxDB Cloud v3
19. November 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
InfluxDBSequoiadbVitess
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Simplify Industrial IoT: Use InfluxDB edge replication for centralized time series analytics with Amazon Timestream
3. September 2024, AWS Blog

InfluxData avoids ’AI magic beans’ in InfluxDB time series database update for enterprises
4. September 2024, VentureBeat

InfluxData makes performance, storage improvements to InfluxDB 3.0
4. September 2024, InfoWorld

Amazon Timestream for InfluxDB Now Available in China's AWS Beijing Region
13. November 2024, GuruFocus.com

InfluxData Collaborating with AWS to Bring InfluxDB and Time Series Analytics to Developers Around the World
14. März 2024, Business Wire

bereitgestellt von Google News

Continuously recognized by Gartner and Forrester, SequoiaDB consolidates its leading position in China's distributed database market
9. März 2023, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Deepthi Sigireddi on Distributed Database Architecture in the Cloud Native Era
20. Mai 2024, InfoQ.com

PlanetScale Announces $30M Series B Funding to Accelerate Adoption of Instantly Provisioned and Infinitely Scalable Database
23. Juni 2021, Business Wire

Update CNCF’s Vitess Scales MySQL with the Help of Kubernetes
29. März 2022, InApps Technology

Scaling MySQL with Sam Lambert from PlanetScale
29. August 2023, substack.com

They scaled YouTube — now they’ll shard everyone with PlanetScale
13. Dezember 2018, TechCrunch

bereitgestellt von Google News



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