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DBMS > InfluxDB vs. RethinkDB vs. Rockset vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. RethinkDB vs. Rockset vs. SiteWhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsDBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.A scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDBM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument StoreDocument StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageSpatial DBMSRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte26,56
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte2,84
Rang#106  Overall
#19  Document Stores
Punkte0,84
Rang#209  Overall
#35  Document Stores
Punkte0,06
Rang#367  Overall
#36  Time Series DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewrethinkdb.comrockset.comgithub.com/­sitewhere/­sitewhere
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbrethinkdb.com/­docsdocs.rockset.comsitewhere1.sitewhere.io/­index.html
EntwicklerThe Linux Foundation infosince July 2017RocksetSiteWhere
Erscheinungsjahr2013200920192010
Aktuelle Version2.7.5, Jaenner 20242.4.1, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++C++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
OS X
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreivordefiniertes Schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsja infostring, binary, float, bool, date, geometrydynamic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoingestion from XML files supportednein
Sekundärindizesneinjaall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinRead-only SQL queries, including JOINsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
HTTP RESTHTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
TriggersneinClient-side triggers through changefeedsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlySharding inforange basedAutomatic shardingSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica Replikationjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic single-document operationsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCC basedjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsja infousers and table-level permissionsAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset consoleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBRethinkDBRocksetSiteWhere
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Comparing Dates in Java: A Tutorial
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Python ARIMA Tutorial
29. März 2024

Time Series, InfluxDB, and Vector Databases
26. März 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
InfluxDBRethinkDBRocksetSiteWhere
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

alle anzeigen

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An introduction to building realtime apps with RethinkDB
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