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DBMS > InfluxDB vs. Redis vs. SAP SQL Anywhere vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. Redis vs. SAP SQL Anywhere vs. TerarkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenRedis  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsIn-Memory Datenbank für den Einsatz als Datenbank, Cache oder Message Broker infoRedis legt höchsten Wert auf Performanz. Bei Designentscheidungen wird typischerweise Performanz der Vorzug vor Features oder Speicherbedarf gegeben.RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value Store infoMultiple data types and a rich set of operations, as well as configurable data expiration, eviction and persistenceRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infowith Redis Modules
Graph DBMS infowith Redis Modules
Suchmaschine infowith Redis Modules
Time Series DBMS infowith Redis Modules
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,33
Rang#32  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte146,23
Rang#8  Overall
#1  Key-Value Stores
Punkte5,40
Rang#59  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#319  Overall
#53  Key-Value Stores
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewredis.iowww.sap.com/­products/­sql-anywhere.htmlgithub.com/­Terark/­terarkdb
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbredis.io/­documentationhelp.sap.com/­sql-anywheregithub.com/­Terark/­terarkdb/­wiki
EntwicklerSalvatore Sanfilippo infoEntwicklung von Redis Labs finanziertSAP infofrüher SybaseTerark
Erscheinungsjahr2013200919922016
Aktuelle Version1.7.8, August 20195.0.7, November 201917, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoBSD 3-Clause, kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziellkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
BSD
Linux
OS X
Windows infoportiert und gewartet durch Microsoft Open Technologies, Inc.
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsteilweise infoSupported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexesjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinja infowith RediSearch modulejanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
C++ API
Java API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinLuayes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlyShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMaster-Slave Replikation infoChained replication wird unterstützt
Multi-Master Replikation infowith Redis Enterprise Pack
Master-Slave Replikation infoDatabase mirroringkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinoptimistic LockingACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoDatenzugriffe werden vom Server serialisiertjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infokonfigurierbare Persistenzmechanismen via snapshots oder logsjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage enginejajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsEinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz infoAccess control lists and SSL are available in the commercial versionBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBRedisSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTerarkDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Redis, benchmarked as the world's fastest database, reduces application complexity,...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Redis is an in-memory database platform offering native support of wide range of...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Redis powers personalization, real-time fraud detection, IoT, e-commerce, real-time...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Verizon, Vodafone, Atlassian, Trip Advisor, Jet.com, Nokia, Samsung, HTC, Docker,...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
The licensing model is subscription based. Redis Enterprise Cloud is priced according...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

ScaleGrid: Fully managed Redis-as-a-Service in the cloud.
» mehr

Redis Labs is the open source home and the provider of enterprise-class Redis.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
InfluxDBRedisSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

MongoDB is the DBMS of the year, defending the title from last year
7. Januar 2015, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

InfluxData Brings InfluxDB Cloud 2.0 Serverless Platform to Europe to Support Enterprise Transformation with Time Series Technology
14. November 2019, Business Wire

DevOps Chats: InfluxDB Cloud 2.0 Managed Service for Time Series Data
20. November 2019, DevOps.com

Creating Your Personal IoT/Utility Dashboard Using Grafana, Influxdb & Telegraf on a Raspberry Pi
12. November 2019, IoT For All

InfluxData Adds Major New Customers in 2019 — Underscoring the Extensive Demand and Capabilities of Time Series Technology
27. November 2019, Business Wire

news digest: ONNX at LF AI Foundation, InfluxDB Cloud 2.0, and IBM partners with Stanford Human-Centered AI Institute - SD Times
15. November 2019, SDTimes.com

bereitgestellt von Google News

Redis Labs Boosts Data Visualization, Cluster Recovery
15. November 2019, Datanami

Redis Labs bypasses the NoSQL storage bottleneck
2. Dezember 2019, Blocks and Files

Redis Labs Leverages Kubernetes to Automate Database Recovery
13. November 2019, Container Journal

Redis Labs eases database management with RedisInsight
18. November 2019, TechTarget

Redis Labs Delivers New Innovations to Radically Simplify the Complete Redis Lifecycle From Development to Operations
12. November 2019, Business Wire

bereitgestellt von Google News

What is SAP SQL Anywhere? - Definition from WhatIs.com
13. Oktober 2016, TechTarget

SAP gives SQL Anywhere a new IoT injection
16. Juli 2015, Computerworld

Data Management and the Internet of Things
3. November 2016, CloudTweaks News

SAP BAPI (Business Application Programming Interface)
2. April 2018, TechTarget

SAP IoT products: How do they work with ERP and big data?
28. Dezember 2015, TechTarget

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A Chinese company is making the cloud 200x faster
3. Juli 2017, TechNode

ByteDance eyes big data push with Terark acquisition
30. April 2019, EJ Insight

Terark, A Chinese Startup, May Have Just Revolutionized How Data Is Stored, Accessed & Analyzed
26. Juni 2017, Indiatimes.com

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