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DBMS > InfluxDB vs. Realm vs. Riak KV

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. Realm vs. Riak KV

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataVerteilter, fehlertoleranter Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument StoreKey-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte29,78
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte9,82
Rang#50  Overall
#9  Document Stores
Punkte6,29
Rang#69  Overall
#10  Key-Value Stores
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewrealm.ioriak.com/­products/­riak-kv
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbrealm.io/­docs
EntwicklerRealm, acquired by MongoDB in May 2019Basho Technologies
Erscheinungsjahr201320142009
Aktuelle Version2.3, Juni 20222.1.0, April 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen SourceOpen Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoErlang
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Linux
OS X
Datenschemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaeingeschränkt
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
HTTP API
Native Erlang Interface
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessaryJavaScript und Erlang
Triggersneinja infoChange Listenersja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlykeineSharding infokein "single point of failure"
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeinefrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsjanein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBRealmRiak KV
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Now a part of MongoDB Data Platform , Realm Database is the fast, easy to use, and...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Realm ensures offline-first functionality, meaning apps run smoothly and deliver...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Mobile Consumer Apps First-Line Worker Apps
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,300 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Cathay Pacific Royal Carribbean Cruise Lines Open Source Database powers apps built...
» mehr
Market metricsFastest growing database to drive 23,500 GitHub stars Over 600,000 daily active instances
» mehr
Used by 100,000+ developers 2 bn installs Currently used in 40k+ applications in...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Realm database is licensed under the Apache License v2.0.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
InfluxDBRealmRiak KV
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Monitoring Air Quality with InfluxDB and Telegraf – The New Stack
17. August 2022, thenewstack.io

Tools for Time-Series Data Science Problems with InfluxDB
9. August 2022, thenewstack.io

Obtaining and Storing Time-Series Data with Python
27. Juli 2022, thenewstack.io

A Way to Replicate Data at the Edge
1. August 2022, thenewstack.io

Automate Anomaly Detection for Time Series Data – The New Stack
2. August 2022, thenewstack.io

bereitgestellt von Google News

MongoDB Cloud brings developers and edge together
10. Juni 2020, TechRadar

bereitgestellt von Google News

Database Variants and Which One is Right for Your Enterprise
19. August 2022, Database Trends and Applications

Cloud Based Time Series Database Market See Huge Growth for New Normal | Alibaba, Amazon (AWS), AVEVA
25. Juli 2022, Digital Journal

Is Riak A Good NoSQL Database Option?
1. Juli 2019, Analytics India Magazine

Riak NoSQL Database: Use Cases and Best Practices
23. Dezember 2011, InfoQ.com

Basho Revamps Riak Open-Source Database
17. September 2014, InformationWeek

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