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DBMS > InfluxDB vs. Raima Database Manager vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. Raima Database Manager vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenRaima Database Manager infoformerly named db_Vista  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsRDBMS with a small footprint, either embedded into an application or used as a database serverTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte22,39
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,40
Rang#266  Overall
#123  Relational DBMS
#21  Time Series DBMS
Punkte2,47
Rang#107  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewraima.comgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.raima.comdocs.tdengine.com
EntwicklerRaima Inc.TDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr201319842019
Aktuelle Version2.7.6, April 202415, Juni 20213.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCC
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
Android
HP-UX
Integrity RTOS
iOS
Linux
OS X
QNX
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoExporting/Importing of XML structures possiblenein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C++
Objective-C
PL/SQL
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infobased on the ANSI/ISO SQL Persistent Stored Modules (PSM) specificationnein
Triggersneinjayes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlyhorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsneinyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBRaima Database Manager infoformerly named db_VistaTDengine
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Raima Database Manager (RDM) is an embedded time-series database optimized to run...
» mehr
TDengine™ is a time-series database designed to help traditional industries overcome...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Decreased time-to-market Industry-standard interfaces & tools for making your job...
» mehr
High Performance at Any Scale: With its distributed scalable architecture that grows...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Typical use cases include: Internet of Things (IoT) Embedded In-Memory Database Time-Series...
» mehr
TDengine is purpose-built for Industry 4.0 and the Industrial IoT (IIoT) and particularly...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Infor, ABB, The Boeing Company, BAE Systems, Dow Jones, Dun & Bradstreet, Fujitsu,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Over 30 000 applications developers worldwide have field-tested RDM products More...
» mehr
TDengine has garnered over 23,000 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Just as the technical aspects of Raima Database Manager are flexible, so are the...
» mehr
TDengine OSS is free, open-source software released under the AGPLv3. TDengine Enterprise...
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
InfluxDBRaima Database Manager infoformerly named db_VistaTDengine
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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