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DBMS > InfluxDB vs. RDF4J vs. Spark SQL vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. RDF4J vs. Spark SQL vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRDF StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte21,57
Rang#31  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,39
Rang#223  Overall
#11  RDF Stores
Punkte16,95
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,23
Rang#254  Overall
#119  Relational DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewrdf4j.orgspark.apache.org/­sqlwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.rdf4j.orgspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Apache Software FoundationParadigma Software
Erscheinungsjahr2013200420141999
Aktuelle Version1.7.9, Oktober 2019v2.4.4, September 20195.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaScala
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreija infoRDF Schemasjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
JDBC
ODBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinja
Triggersneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlykeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APInein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBRDF4J infoformerly known as SesameSpark SQLValentina Server
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
InfluxDBRDF4J infoformerly known as SesameSpark SQLValentina Server
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

InfluxDB goes live on Google Cloud
4. Februar 2020, ZDNet

Where InfluxDB time series database is going
21. Januar 2020, TechTarget

An Introduction to InfluxDB
5. August 2019, The Collegian

InfluxData Brings InfluxDB Cloud 2.0 Serverless Platform to Europe to Support Enterprise Transformation with Time Series Technology
14. November 2019, Business Wire

Real-time Analytics News Roundup for Week Ending February 8
7. Februar 2020, RTInsights

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GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Apache Rya matures open source triple store database
17. Oktober 2019, TechTarget

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Spark in Big Data Clusters | Data Exposed | Data Exposed - Microsoft
5. Februar 2020, Channel 9

Save 97% off this Complete 2020 Python Programming Certification Bundle
10. Februar 2020, Neowin

Salary of a Data Engineer
10. Februar 2020, Analytics Insight

Azure Synapse Analytics combines data warehouse, lake and pipelines
4. November 2019, ZDNet

Top 10 Books For Learning Apache Spark
29. März 2019, Analytics India Magazine

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A Look at Valentina
18. April 2014, SitePoint

MySQL GUI Tools for Windows & Ubuntu/Linux: Top 10 Free & opensource
6. Dezember 2018, H2S Media

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