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DBMS > InfluxDB vs. Postgres-XL vs. PouchDB vs. SingleStore vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. Postgres-XL vs. PouchDB vs. SingleStore vs. Teradata Aster

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenSingleStore infoformer name was MemSQL  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIMySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storagePlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte26,55
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,54
Rang#227  Overall
#110  Relational DBMS
Punkte2,71
Rang#99  Overall
#18  Document Stores
Punkte4,70
Rang#71  Overall
#38  Relational DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.postgres-xl.orgpouchdb.comwww.singlestore.com
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbwww.postgres-xl.org/­documentationpouchdb.com/­guidesdocs.singlestore.com
EntwicklerApache Software FoundationSingleStore Inc.Teradata
Erscheinungsjahr20132014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB201220132005
Aktuelle Version2.0.2, November 202010 R1, Oktober 20187.1.1, Juni 20197.1.11, Oktober 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoMozilla public licenseOpen Sourcekommerziell infofree developer edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SingleStore Managed Service: The world's fastest, most capable cloud database for operational analytics, machine learning, & AI. Available instantly with multi-cloud and hybrid-cloud capabilities.
ImplementierungsspracheGoCJavaScriptC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
macOS
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux info64 bit version requiredLinux
DatenschemaschemafreijaschemafreijaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsjaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoXML type, but no XML query functionalityneinneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesneinjaja infoüber Viewsjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infodistributed, parallel query executionneinyes, but no triggers and foreign keysja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
JavaScriptBash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenView Functions in JavaScriptjaR packages
Triggersneinjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlyhorizontale PartitionierungSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikationja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency only within each nodeImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoMVCCneinACID infoOnly isolation level: READ COMMITEDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBPostgres-XLPouchDBSingleStore infoformer name was MemSQLTeradata Aster
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

How to Control Crowds with Python, OpenCV and InfluxDB
9. April 2021

Release Announcement: Telegraf 1.18.1
8. April 2021

Out-of-this-world monitoring with InfluxDB and React
6. April 2021

How InfluxDB Works with IoT Data
5. April 2021

Release Announcement: Kapacitor 1.5.9
2. April 2021

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
InfluxDBPostgres-XLPouchDBSingleStore infoformer name was MemSQLTeradata Aster
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Reasons to switch to the InfluxDB time-series database, explored
25. August 2020, TechHQ

InfluxData Advances Possibilities of Time Series Data With General Availability of InfluxDB 2.0
10. November 2020, Business Wire

InfluxDB to Revamp Storage Engine for Time-Series Database
30. November 2020, DevOps.com

InfluxData Closes 2020 with Exponential Cloud Growth, Expanding User Base, and Big New Customers
14. Januar 2021, Business Wire

Best Practices for Improving Your Data Performance, Visibility and Cost Optimization -- ADTmag
22. März 2021, ADT Magazine

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Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
18. April 2016, DZone News

The States Can't Blockchain - CoinDesk
1. März 2020, Coindesk

PostgreSQL vs. Hadoop
20. August 2016, DZone News

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Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database
7. September 2016, SitePoint

Synchronizing Offline App Data with PouchDB
25. September 2015, SitePoint

Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB
7. März 2017, SitePoint

Building Inclusive Software: Considerations and Constraints
11. März 2021, InfoQ.com

Cross Platform Storage and Sync with Ionic Framework, Couchbase, and PouchDB
13. November 2015, DZone News

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SingleStore Research Highlights a Spike in Data Demands Amid the COVID-19 Pandemic
31. März 2021, Valdosta Daily Times

SingleStore Research Highlights Spike in Data Demands Amid COVID-19 Pandemic
10. April 2021, insideBIGDATA

Big Data Career Notes: April 2021 Edition
12. April 2021, Datanami

Tim Cabral Joins the SingleStore Board to Enhance the Next Phase of Growth
23. März 2021, Business Wire

Cloud Migration Drives Data Modernization for Half of Businesses
9. April 2021, Solutions Review Enterprise Cloud

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An overview of the Teradata Aster Analytics platform - TechTarget
31. Mai 2017, TechTarget

Teradata platform helps big-data analysts ask the right questions
23. Oktober 2013, GCN.com

Teradata Aster Analytics Going Places: On Hadoop and AWS
24. August 2016, PR Newswire

Teradata Aster gets graph database, HDFS-compatible file store
8. Oktober 2013, ZDNet

Case study: Siemens reduces train failures with Teradata Aster
12. September 2016, RCR Wireless News

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