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DBMS > InfluxDB vs. PostgreSQL vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. PostgreSQL vs. TempoIQ

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgreSQL  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS infoEntwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitertScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMS infomit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte23,34
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte542,29
Rang#4  Overall
#4  Relational DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.postgresql.orgtempoiq.com (offline)
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbwww.postgresql.org/­docs/­manuals
EntwicklerPostgreSQL Global Development Group infowww.postgresql.org/­developerTempoIQ
Erscheinungsjahr20131989 info1989: Postgres, 1996: PostgreSQL2012
Aktuelle Version1.8.0, April 202012.4, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoBSDkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • ScaleGrid for PostgreSQL: Fully managed PostgreSQL hosting on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
  • Azure Database for PostgreSQL: A fully managed, scalable PostgreSQL relational database with high availability and security built in at no extra cost
ImplementierungsspracheGoC
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)nein
Triggersneinjaja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlypartitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica Replikation infoandere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardeinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBPostgreSQLTempoIQ infofrüher TempoDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterGeneral SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
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Weitere Ressourcen
InfluxDBPostgreSQLTempoIQ infofrüher TempoDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Konferenzen und Veranstaltungen

PostgreSQL Online Trainings
Online Training Courses, 4. Mai 2020 - 11. Dezember 2020

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Reasons to switch to the InfluxDB time-series database, explored
25. August 2020, TechHQ

How to easily deploy LAN-accessible pods to a Kubernetes cluster
17. September 2020, TechRepublic

Where InfluxDB time series database is going
21. Januar 2020, TechTarget

InfluxData Brings InfluxDB Cloud 2.0 Serverless Platform to Europe to Support Enterprise Transformation with Time Series Technology
14. November 2019, Business Wire

InfluxDB goes live on Google Cloud
4. Februar 2020, ZDNet

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Crunchy Data Continues PostgreSQL Support with the Release of Crunchy Bridge
18. September 2020, Database Trends and Applications

Why should businesses upgrade their PostgreSQL Database?
17. September 2020, ITProPortal

CEO Perspective: Future Trends in PostgreSQL Performance
15. September 2020, TDWI

How Can PostgreSQL, The Most Advanced Open Source Relational Database, Benefit Your Company?
8. September 2020, DC Velocity

Crunchy PostgreSQL for Kubernetes Now Available Through Red Hat Marketplace
8. September 2020, PRNewswire

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Big Data and Analytics Industry 2020 Market Manufacturers, Size, Share, Growth, Supply, Trends, Applications and 2026 Research Report
3. September 2020, The Daily Chronicle

Database startup TempoDB becomes TempoIQ, refocuses on sensor analytics
8. Juli 2014, GigaOM

Global Big Data and Analytics Market Outlook Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast, 2025
11. August 2020, AlgosOnline

Hyde Park Venture Partners announces $65 million fund
31. August 2016, Chicago Tribune

6 IoT Startups That Make Connecting Things To The Cloud A Breeze
13. April 2015, Forbes

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