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DBMS > InfluxDB vs. Oracle Berkeley DB vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. Oracle Berkeley DB vs. RavenDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS infoexperimental
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte21,14
Rang#32  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte2,84
Rang#90  Overall
#16  Key-Value Stores
#2  Native XML DBMS
Punkte3,45
Rang#81  Overall
#14  Document Stores
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.oracle.com/­technetwork/­database/­database-technologies/­berkeleydb/­overview/­index.htmlravendb.net
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlravendb.net/­docs
EntwicklerOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftHibernating Rhinos
Erscheinungsjahr201319942010
Aktuelle Version1.7.9, Oktober 201918.1 (Core), Juni 20184.2, Mai 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C#
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoonly with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarSQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
.NET Client API
Java Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
Perl
Python
Tcl
.Net
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersneinja infoonly for the SQL APIja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlykeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMaster-Slave ReplikationMulti-Master Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoMapReduce Funktionen können in Linq definiert werden
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinZugriffsberechtinungen auf Dokumentenebene mittels Authorization Bundle
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBOracle Berkeley DBRavenDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
InfluxDBOracle Berkeley DBRavenDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Where InfluxDB time series database is going
21. Januar 2020, TechTarget

Flux & Time to Awesome – InfluxData interview
15. Januar 2020, JAXenter

An Introduction to InfluxDB
5. August 2019, The Collegian

InfluxData launches InfluxDB Cloud 2.0 – the first serverless time series platform-as-a-service
10. September 2019, Business Wire

Creating Your Personal IoT/Utility Dashboard Using Grafana, Influxdb & Telegraf on a Raspberry Pi
12. November 2019, IoT For All

bereitgestellt von Google News

Oracle switches Berkeley DB license
5. Juli 2013, InfoWorld

Getting Started with Oracle Berkeley DB
30. August 2009, DZone News

Top Local Databases for React Native App Development {A 2020 List}
15. Oktober 2019, Appinventiv

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular
5. März 2019, ADT Magazine

Under the Hood: Oracle Berkeley DB XML
7. Mai 2008, XML.com

bereitgestellt von Google News

Review: NoSQL database RavenDB
20. März 2019, TechGenix

RavenDB Launches Managed Cloud Service
2. Juli 2019, Datanami

RavenDB Adds Graph Queries
15. Mai 2019, Datanami

NoSQL Databases Software Market Growth, Challenges, Business Opportunities and Emerging Trends 2020-2026|MongoDB, Amazon, ArangoDB, Azure Cosmos DB
28. Januar 2020, VOICE of Wisconsin Rapids

Latest Research report on Operational Database Management Systems (OPDBMS) Software Market to Exhibit Impressive Growth by 2024
1. Januar 2020, Technology Magazine

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