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DBMS > InfluxDB vs. MySQL vs. Teradata vs. Weaviate

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. MySQL vs. Teradata vs. Weaviate

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)An open-source GraphQL-based Smart Graph with the core features: semantic search, automatic classification, and knowledge representation
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte21,57
Rang#31  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte1267,65
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte76,81
Rang#15  Overall
#10  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#299  Overall
#29  Graph DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.mysql.comwww.teradata.comgithub.com/­semi-technologies/­weaviate
www.semi.technology/­products/­weaviate.html
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbdev.mysql.com/­docdocs.teradata.comwww.semi.technology/­documentation/­weaviate/­current
EntwicklerOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunTeradataSeMI Technologies B.V.
Erscheinungsjahr2013199519842017
Aktuelle Version1.7.9, Oktober 20198.0.19, 2020Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 20190.22, Jänner 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziellOpen Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Azure Database for MySQL: A fully managed, scalable MySQL relational database with high availability and security built in at no extra cost
ImplementierungsspracheGoC und C++Go
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Linux
Datenschemaschemafreijajayes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsjajaja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajanein
Sekundärindizesneinjaja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellenja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infomit proprietären Erweiterungenja infoSQL 2016 + extensionsGraphQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
GraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoproprietäre Syntaxja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallelnein
Triggersneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlyhorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricSharding infoHashingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
Master-Master Replikation
Master-Slave Replikation
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infonicht für MyISAM Storage Enginejanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage enginejajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardOpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBMySQLTeradataWeaviate
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

Weaviate in IEEE

Weaviate on DB-engines.com

Introduction & Demo video

FLOSS Weekly Podcast

FOSDEM 2020 video

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLPro for MySQL: A simple but powerful MySQL database client available on iPhone and iPad as well as macOS.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Azure Database for MySQL provides fully managed, enterprise-ready community MySQL database as a service
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Dremio is like magic for MySQL accelerating your analytical queries up to 1,000x.
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ScaleGrid: Fully managed MySQL-as-a-Service.
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Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
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General SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
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Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
InfluxDBMySQLTeradataWeaviate
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

alle anzeigen

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

InfluxDB goes live on Google Cloud
4. Februar 2020, ZDNet

Using a Time-Series Database to Search the Skies
19. Februar 2020, Database Trends and Applications

An Introduction to InfluxDB
5. August 2019, The Collegian

InfluxData Brings InfluxDB Cloud 2.0 Serverless Platform to Europe to Support Enterprise Transformation with Time Series Technology
14. November 2019, Business Wire

InfluxData launches InfluxDB Cloud 2.0 – the first serverless time series platform-as-a-service
10. September 2019, Business Wire

bereitgestellt von Google News

Learn how to code like a pro for less than the cost of a textbook
23. Februar 2020, New York Post

How to Secure MySQL Databases on Linux VPS
14. Februar 2020, MassNews

'Dear Larry': NewSQL Vendor Trolls Oracle Chairman
21. Februar 2020, Datanami

High-risk vulnerabilities and public cloud-based attacks on the rise
21. Februar 2020, Help Net Security

How to install Nextcloud 18 on Ubuntu Server
25. Februar 2020, TechRepublic

bereitgestellt von Google News

Analysts Have Been Trimming Their Teradata Corporation Price Target After Its Latest Report
10. Februar 2020, Yahoo Finance

Don’t Buy Teradata’s Turnaround Story
18. Februar 2020, Forbes

Teradata Corp (TDC) Q4 2019 Earnings Call Transcript
6. Februar 2020, Motley Fool

Big Data Was a Big Mess; Teradata’s Jack Shemer Helped Sort It Out
14. Februar 2020, The Wall Street Journal

Globalstar Inc. (GSAT) and Teradata Corporation (TDC) Paving their Paths
27. Februar 2020, BOV News

bereitgestellt von Google News

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Database Engineer (MySQL)
Percona, Remote

Teradata Database Administrator
Pricesenz, Bellevue, WA

BI QA Tester
Upsg, Seattle, WA

Teradata Developer
Disys, Bellevue, WA

Teradata DBA (GC holder or US citizen)
CLS Bank International, Pensacola, FL

Teradata DBA
Admek Technologies, Atlanta, GA

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