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DBMS > InfluxDB vs. LMDB vs. Microsoft Azure Search vs. OmniSci

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. LMDB vs. Microsoft Azure Search vs. OmniSci

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NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenLMDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Search  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsA high performant, light-weight, embedded key-value database librarySearch-as-a-service for web and mobile app developmentA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte28,38
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte2,53
Rang#111  Overall
#21  Key-Value Stores
Punkte7,15
Rang#57  Overall
#7  Suchmaschinen
Punkte1,26
Rang#154  Overall
#75  Relational DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.symas.com/­symas-embedded-database-lmdbazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchgithub.com/­omnisci/­omniscidb
www.omnisci.com
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchdocs.omnisci.com
EntwicklerSymasMicrosoftMapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr2013201120152016
Aktuelle Version2.0.8, August 20210.9.29, Maerz 2021V15.6, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCC++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
gehostetLinux
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Thrift
Vega
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C.Net
C#
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlykeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeineja infoImplicit feature of the cloud serviceMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage enginejaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsneinja infousing Azure authenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBLMDBMicrosoft Azure SearchOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

TL;DR InfluxDB Tech Tips – Visualizing Uptime with Flux deadman() Function in InfluxDB Dashboards
2. Dezember 2021

Plugin Spotlight: Exec & Execd
2. Dezember 2021

Data Visualization Made Easy with ReactJS, Nivo and InfluxDB
1. Dezember 2021

The NVIDIA Jetson Series – Part 2 (Vision AI Pipeline)
30. November 2021

Introduction to Time Series Forecasting with Tensorflow and InfluxDB
24. November 2021

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
InfluxDBLMDBMicrosoft Azure SearchOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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InfluxData Updates Aim To Speed Delivery of Real-Time, Data-Driven Apps
5. November 2021, Integration Developers

InfluxData releases InfluxDB Notebooks to enhance collaboration for teams working with time series data
14. April 2021, Business Wire

Discover how a Time Series Database can Revolutionize Your Business with InfluxDB Cloud
15. Juli 2021, Database Trends and Applications

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The Lightning Memory-mapped Database
2. März 2016, InfoQ.com

Connecting the worlds of metabolomics databases
15. Juni 2021, Medical Xpress

Dear CIO - get off your ERP island
20. April 2021, Diginomica

Oracle switches Berkeley DB license
5. Juli 2013, InfoWorld

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Cognitive Search - Azure Search with AI | Azure Friday | Channel 9 - Microsoft
6. September 2019, Channel 9

Find meaningful insights using semantic capabilities in Azure Cognitive Search - Microsoft
15. März 2021, Channel 9

Microsoft Azure Enterprise Search Gets Boost With New Integration
22. April 2021, CRN

Algolia to Deliver a Secure, Reliable, and Scalable Search
28. September 2021, GlobeNewswire

How to use Azure Search in .Net
23. April 2018, InfoWorld

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USD 361.56 million growth for GPU Database Market from 2020 to 2025 |Evolving Opportunities with BlazingSQL Inc., Brytlyt Ltd. & Hetero DB Co. Ltd.|17000+ Technavio Reports
26. November 2021, PRNewswire

OmniSci Announces Multiple Opportunities To Accelerate Geospatial, GPU Database Knowledge At GTC 2021, April 12-16
12. April 2021, PRNewswire

Review: OmniSci GPU database lifts huge data sets
1. April 2019, InfoWorld

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9. März 2021, Solutions Review

OmniSci Launches Free Edition of Platform to Democratize the Power of Accelerated Analytics
3. März 2021, PRNewswire

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Data Warehousing Programmer (Job ID: 2021-2173)
Chugach Government Solutions, LLC, Stafford, VA

Senior Azure DevOps Engineer (Remote)-2
JLL, Chicago, IL

Senior Software Engineer, Azure Cognitive Search
Microsoft, Atlanta, GA

Microsoft Backend Developer
Northeastern University, Boston, MA

Azure DevOps Engineer (Remote)
JLL, Chicago, IL

Azure DevOps Consultant
Inetum, Remote

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Verizon, Irving, TX

Data Scientist
Verizon, Ashburn, VA

Vice President of Product (Software)
InterVenn, South San Francisco, CA

Data Scientist
Verizon, Basking Ridge, NJ

SVP, Product Management
Tru Optik Data Corp, Stamford, CT

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