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DBMS > InfluxDB vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. Kinetica

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Unsere Besucher vergleichen InfluxDB und Kinetica oft mit Elasticsearch, Databricks und ClickHouse.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte21,78
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,50
Rang#247  Overall
#116  Relational DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.kinetica.com
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.kinetica.com
EntwicklerKinetica
Erscheinungsjahr20132012
Aktuelle Version2.7.6, April 20247.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC, C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlySharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBKinetica
Neuigkeiten

5 Must-Have Python Plugins for InfluxDB 3 Core & Enterprise
13. Mai 2025

Hack to the Future: InfluxDB 3 Hackathon
5. Mai 2025

Building Smarter Manufacturing Systems with Bosch Rexroth and InfluxDB
23. April 2025

Build a Time Series Forecasting Pipeline in InfluxDB 3 Without Writing Code
17. April 2025

InfluxDB 3 Core & Enterprise GA: The Next Generation Time Series Platform for Developers is Here
15. April 2025

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
InfluxDBKinetica
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

InfluxData rolls out InfluxDB 3 to power real-time apps at scale
15. April 2025, Blocks and Files

Simplify Industrial IoT: Use InfluxDB edge replication for centralized time series analytics with Amazon Timestream
3. September 2024, Amazon Web Services

InfluxData Announces General Availability of InfluxDB 3 Core and InfluxDB 3 Enterprise, Simplifying How Developers Build with Time Series Data
15. April 2025, Business Wire

InfluxDB 3 Core Released In Public Alpha
3. Februar 2025, i-programmer.info

InfluxData expands Amazon Timestream with Read Replicas for InfluxDB
3. Mai 2025, SDx Central

bereitgestellt von Google News

Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
21. März 2024, insideAI News

Kinetica: AI is a ‘killer app’ for data analytics
2. Mai 2023, Blocks and Files

GPU Database Market Size, Share & Trends Report, 2030
29. Juli 2024, Grand View Research

How GPUs Are Helping Paris’ Public Hospital System Combat the Spread of COVID-19
15. Oktober 2020, NVIDIA Blog

Kinetica rolls machine learning libraries into its GPU-powered database
24. Januar 2017, SiliconANGLE

bereitgestellt von Google News



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