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DBMS > InfluxDB vs. Kdb vs. Oracle NoSQL

Vergleich der Systemeigenschaften InfluxDB vs. Kdb vs. Oracle NoSQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS for storing time series, events and metricsHoch performantes Time Series DBMSA multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte26,89
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte7,69
Rang#53  Overall
#3  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte3,26
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
#17  Key-Value Stores
#52  Relational DBMS
Websitewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewkx.comwww.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosql
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbcode.kx.comdocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.html
EntwicklerKx Systems, a division of First Derivatives plcOracle
Erscheinungsjahr20132000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 20032011
Aktuelle Version2.7.5, Jaenner 20243.6, Mai 201823.3, Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell infoKostenlose 32-bit VersionOpen Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoqJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Solaris SPARC/x86
DatenschemaschemafreijaSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsjaoptional
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesneinja infotable attribute 'grouped'ja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language (q)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON over UDP
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinja infomittels Viewsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlyhorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica ReplikationElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage enginejaja infooff heap cache
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsRechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
InfluxDBKdbOracle NoSQL
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
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Integrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
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Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
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provides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
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Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
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tick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
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Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
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Goldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
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Market metricsFastest-growing database to drive 25,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
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kdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
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Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
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upon request
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
InfluxDBKdbOracle NoSQL
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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