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DBMS > Impala vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften Impala vs. Vertica

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Unsere Besucher vergleichen Impala und Vertica oft mit Snowflake, Cassandra und Microsoft SQL Server.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameImpala  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,65
Rang#37  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte20,45
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitewww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlwww.vertica.com
Technische Dokumentationdocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmlwww.vertica.com/­docs/­10.0.x/­HTML/­Content/­Home.htm
EntwicklerClouderaVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr20132005
Aktuelle Version3.4.0, April 2020Vertica 10.0 Software, May 2020
Vertica for SQL on Hadoop 10.0 Software, May 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoAvailable on all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure and Google Cloud Platform
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Datenschemajaja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjanein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceja
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ImpalaVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsColumnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesPerformance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are available
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ImpalaVertica infoVertica Analytics Platform
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29. Juli 2021, iProgrammer

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10. November 2014, InformationWeek

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

Man Busts Out of Google, Rebuilds Top-Secret Query Machine
24. Oktober 2012, Wired

Unravel Data Adds Native Support for Impala and Kafka
29. Juni 2017, insideBIGDATA

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Best Data Warehouse Tools & Solutions 2021
23. September 2021, Server Watch

What Defines a Data Warehouse Now?
22. September 2021, Database Trends and Applications

Speedy Column-Store ClickHouse Spins Out from Yandex, Raises $50M
24. September 2021, Datanami

Vertica Announces Vertica 11, Delivering on Vision of Unified Analytics
20. Juli 2021, PRNewswire

Enterprise Database Management System (DBMS) Market 2021 Top Leading Player, Demand, Revenue, Statistics and Business Growth Analysis 2028 – Stillwater Current
14. September 2021, Stillwater Current

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Senior Lead Database Engineer
S&P Global, Boulder, CO

Vertica Administrator
TCS, Sunnyvale, CA

Data Analyst – Quality Systems & Data Science
Tesla, Fremont, CA

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