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DBMS > Impala vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Impala vs. Sequoiadb

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Unsere Besucher vergleichen Impala und Sequoiadb oft mit MongoDB, InfluxDB und TiDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameImpala  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopNewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte15,07
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,26
Rang#244  Overall
#35  Document Stores
#114  Relational DBMS
Websitewww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlwww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationwww.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmlwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerClouderaSequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr20132013
Aktuelle Version3.3.0, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Datenschemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReduceJavaScript
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberoseinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ImpalaSequoiadb
Specific characteristicsSequoiaDB is a financial-level distributed database including three storage modes:...
» mehr
Competitive advantagesSequoiaDB provides a leading OLTP solution in the industry, and perfectly addresses...
» mehr
Typical application scenariosAs a financial-level distributed database management system, SequoiaDB supports distributed...
» mehr
Key customersChina Minsheng Bank ​ Bank of China Hengfeng Bank China GUANGFA Bank PICC China Mobile...
» mehr
Market metrics2017,2018 Gartner’s Database Report Listed More than 1000 enterprise customers and...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source GPL/Commercial licensing for enterprise version and services
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ImpalaSequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Apache Impala gets top-level status as open source Hadoop tool
1. Dezember 2017, TechTarget

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much
13. Januar 2014, GigaOM

bereitgestellt von Google News

SequoiaDB 3.0 Released, New-Generation Multi-Model NewSQL Database
25. Juni 2018, PR Newswire

Top 25 IoT Startups To Watch In 2019
3. Februar 2019, Forbes

Spark in Action Book Review & Interview
18. März 2016, InfoQ.com

Operational Database Management Systems (OPDBMS) Software Market Analysis 2019 Top Growing Companies: Oracle, Microsoft, SAP SE, IBM, Amazon Web Services, Google
12. November 2019, The Market Plan

Operational Database Management Systems Software Market 2019 Global Outlook- Oracle, Microsoft, IBM, Amazon Web Services
14. Oktober 2019, The Ukiah Post

bereitgestellt von Google News

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