DBMS > Impala vs. SAP SQL Anywhere vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften Impala vs. SAP SQL Anywhere vs. VoltDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Hadoop

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS

Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	18,03
Rang	#40	Overall
	#25	Relational DBMS

Punkte	5,61
Rang	#72	Overall
	#40	Relational DBMS

Punkte	1,60
Rang	#142	Overall
	#69	Relational DBMS

Website

www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/impala.html

www.sap.com/products/sql-anywhere.html

www.voltdb.com

Technische Dokumentation

docs.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala.html

help.sap.com/sql-anywhere

docs.voltdb.com

Entwickler

Cloudera

SAP

früher Sybase

VoltDB Inc.

Erscheinungsjahr

2013

1992

2010

Aktuelle Version

4.0.0, Juli 2021

17, Juli 2015

11.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Open Source

AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java, C++

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X

for development

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

nur einen Teil von SQL 99

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

C#
C++
Erlang

nicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

Java

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

Database mirroring

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Snapshots und Command Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

How to deploy the Redash data visualization dashboard with the help of Docker
23. März 2022, TechRepublic

How to add a data source to Redash
5. April 2022, TechRepublic

News from O'Reilly Strata Conference + Hadoop World 2012: Azure HDInsight, Cloudera Impala, MapR M7
29. Oktober 2012, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

SAP SQL Anywhere
21. März 2022, TechTarget

SAP gives SQL Anywhere a new IoT injection
16. Juli 2015, Computerworld

Top Data Management Platforms & Systems 2022 | ESF
22. Juli 2021, Enterprise Storage Forum

AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP lead cloud DBMS market: Gartner
15. Februar 2022, CRN Australia

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In-Memory Database Market Size And Forecast | Microsoft, IBM, Oracle, SAP, Teradata, Amazon Web Services, Tableau Software, Kognitio, VoltDB, Datastax – Queen Anne and Mangolia News
11. Mai 2022, Queen Anne and Mangolia News

VoltDB Launches Active(N) Lossless Cross Data Center Replication
31. August 2021, PR Newswire

SQL In-Memory Database Market Size, Outlook, Strategies, Manufacturers, Type and Application, Global Forecast To 2029 – SMU Daily Mustang
15. Mai 2022, SMU Daily Mustang

VoltDB Partners with Google Cloud for 5G Edge Applications
24. Juni 2021, PR Newswire

Database Management System (DBMS) Market 2022 Industry Key Strategies, Size, Share, Revenue Growth, Application, Segmentation, Emerging Trends and Forecast to 2027 | Microsoft, Neo Technology, SAP, SAS Institute, Objectivity, Pitney Bowes, Compu
10. Mai 2022, Digital Journal

bereitgestellt von Google News

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