DBMS > Impala vs. SAP Adaptive Server

Vergleich der Systemeigenschaften Impala vs. SAP Adaptive Server

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Impala und SAP Adaptive Server oft mit Microsoft SQL Server, MySQL und PostgreSQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Hadoop

Der SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen Unternehmen

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Spatial DBMS

with Boeing's Spatial Query Server

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	18,03
Rang	#40	Overall
	#25	Relational DBMS

Punkte	47,78
Rang	#25	Overall
	#17	Relational DBMS

Website

www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/impala.html

www.sap.com/products/sybase-ase.html

Technische Dokumentation

docs.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala.html

help.sap.com/viewer/product/SAP_ASE

Entwickler

Cloudera

SAP, Sybase

Erscheinungsjahr

2013

1987

Aktuelle Version

4.0.0, Juli 2021

16.0

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Unix
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

C
C++
Cobol
Java
Java
Perl
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

Java und Transact-SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Man Busts Out of Google, Rebuilds Top-Secret Query Machine
24. Oktober 2012, WIRED

Cloudera aims to bring real-time queries to Hadoop, big data
24. Oktober 2012, ZDNet

How to add a data source to Redash
5. April 2022, TechRepublic

Unravel Data Adds Native Support for Impala and Kafka
29. Juni 2017, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

Partners become central to SAP industry cloud business
16. Mai 2022, TechTarget

Critical SAP ASE Flaws Allow Complete Control of Databases
3. Juni 2020, Threatpost

SAP ASE leaves sensitive credentials in installation logs
24. September 2020, CSO Online

What Will Happen After End Of Support For Sybase?
17. Dezember 2019, e3zine.com

SAP HANA Cloud Offers High-Performance Management of Data for Users
20. April 2021, InsideSAP

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Data Engineer
PNC Financial Services Group, Pittsburgh, PA

Business Intelligence Developer
Early Warning Services, Scottsdale, AZ

Planning Engineer I
SEAL Consulting, United States

Senior Software Engineer- Query Engines
Workday, Pleasanton, CA

Principal Software Engineer - Query Engines
Workday, United States

SAP Hybris Commerce Cloud Developer
e-Infochips, Colorado

SAP Hybris Commerce Cloud Developer
Arrow Electronics, Inc., Corinth, MS

SAP Hybris Commerce Cloud Developer
Arrow Electronics, Inc., United, WV

SAP Hybris Commerce Cloud Developer
Arrow Electronics, Inc., Hawi, HI

IT Lead Business Systems Analyst, Open Text VIM
CHS Inc, Inver Grove Heights, MN

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk