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Vergleich der Systemeigenschaften Impala vs. QuestDB vs. Sadas Engine vs. VictoriaMetrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameImpala  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopA high performance open source SQL database for time series dataSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environmentsA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,03
Rang#40  Overall
#25  Relational DBMS
Punkte1,19
Rang#161  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#354  Overall
#152  Relational DBMS
Punkte0,58
Rang#223  Overall
#17  Time Series DBMS
Websitewww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlquestdb.iowww.sadasengine.comvictoriametrics.com
Technische Dokumentationdocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmlquestdb.io/­docs/­introductionwww.sadasengine.com/­index.php/­downloads/­documentation-columnar-dbdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerClouderaQuestDB LimitedSADAS s.r.l.VictoriaMetrics
Erscheinungsjahr2013201420062018
Aktuelle Version4.0.0, Juli 20218.0v1.72, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC++Go
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS
Windows
AIX
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemajaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languagejanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by timestamps)horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorConfigurable consistency for N replicaskeineSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID for single-table writesnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infothrough memory mapped filesja infomanaged by 'Learn by Usage'nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ImpalaQuestDBSadas EngineVictoriaMetrics
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column based storage and time partitioned...
» mehr
High performance, horizontally scalable time series database and monitoring solution...
» mehr
Competitive advantagesReal-time data ingestion and istant SQL queries for time series High performance...
» mehr
Specifically designed for highly loaded workloads Addresses most of the scalability...
» mehr
Typical application scenariosApplication metrics Financial market data and algo trading DevOps monitoring Real-time...
» mehr
When the current monitoring solution can't keep up with increasing workload Kubernetes...
» mehr
Key customersGrammarly, Wix.com, adidas, Sensedia, Brandwatch, CERN, COLOPL, Razorpay See our...
» mehr
Market metrics6k stars and 100+ contributors on GitHub 45M+ downloads Thousands of active users...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2.0.
» mehr
VictoriaMetrics comes in three versions: an open source version, an Enterprise version...
» mehr
Neuigkeiten

QuestDB 6.3 Release Highlights
9. Mai 2022

Time Series Data Analytics with QuestDB and Cube
26. April 2022

Demo of live crypto data streamed with QuestDB and Grafana
12. April 2022

Calling on our community members to help us support Ukraine
7. März 2022

QuestDB 6.2 January release, SQL JIT compiler
27. Januar 2022

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ImpalaQuestDBSadas EngineVictoriaMetrics
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Man Busts Out of Google, Rebuilds Top-Secret Query Machine
24. Oktober 2012, WIRED

Cloudera aims to bring real-time queries to Hadoop, big data
24. Oktober 2012, ZDNet

How to add a data source to Redash
5. April 2022, TechRepublic

Unravel Data Adds Native Support for Impala and Kafka
29. Juni 2017, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

QuestDB snares $12M Series A with hosted version coming soon
3. November 2021, TechCrunch

Read the Pitch Deck Database Startup QuestDB Used to Raise $12 Million
11. November 2021, Business Insider

QuestDB nabs $2.3M seed to build open source time series database
2. Juli 2020, TechCrunch

Build a Real-time Stock Price Dashboard With Python, QuestDB and Plotly
6. November 2021, hackernoon.com

Q&A: Nicolas Hourcard, QuestDB: The advantages of a time-series database
3. Dezember 2020, Developer News

bereitgestellt von Google News

Monitoring Microservices the Right Way
3. Dezember 2020, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

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Principal Software Engineer - Query Engines
Workday, United States

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NXLog, Remote

Developer Relations Engineer
QuestDB, United States

Senior Backend Engineer (Python)
QuestDB, United States

Core Database Engineer
QuestDB, United States

Cloud Engineer
QuestDB, United States

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