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DBMS > Impala vs. Quasardb vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Impala vs. Quasardb vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameImpala  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopDistributed, high-performance timeseries databaseRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte15,52
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#278  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte0,50
Rang#220  Overall
#9  RDF Stores
Websitewww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlwww.quasardb.netrdf4j.org
Technische Dokumentationwww.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmldoc.quasardb.netrdf4j.org/­documentation
EntwicklerClouderaquasardbSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr201320092004
Aktuelle Version3.3.0, August 20193.1, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++Java
Server BetriebssystemeLinuxBSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreija infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infointeger and binaryja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infomittels Tagsja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP APIJava API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoconsistent hashingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtwith Hadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infomittels LevelDBja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosCryptographically strong user authentication and audit trailnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ImpalaQuasardbRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsHigh-performance , high-speed, fully integrated timeseries database Seamlessly combines...
» mehr
Competitive advantagesHigh performance in a cost-effective small package Real-time results for even large...
» mehr
Typical application scenariosTick database Predictive maintenance Pre-deal checks Large scale monitoring
» mehr
Key customersLarge EU investment banks US based hedge funds Orolia Tellmeplus
» mehr
Market metricsHas been running in very demanding production environments since 2013 Rapid adoption...
» mehr
Licensing and pricing modelsCommunity edition limited to 2 nodes and 16 GiB of storage per node available for...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ImpalaQuasardbRDF4J infoformerly known as Sesame
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Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Shark: Real-time queries and analytics for big data
26. November 2012, O'Reilly Radar

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much
13. Januar 2014, GigaOM

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22. Februar 2018, PR Newswire

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29. Mai 2019, PRNewswire

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4. Juli 2020, Owned

France Brings Top Tech Companies to Detroit, Silicon Valley
31. Mai 2019, Ward's Auto

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Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

Ontotext's GraphDB 9.2 Supports RDF* to Match the Expressivity of Property Graphs
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10. April 2019, PR Newswire UK

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